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dc.creatorGarcia, Ana Célia Saraiva de Moura
dc.date.accessioned2019-11-08T21:42:56Z
dc.date.available2019-11-08T21:42:56Z
dc.date.issued2018-04-24
dc.identifier.citationGARCIA, Ana Célia Saraiva de Moura. Estudo espaço temporal de áreas susceptíveis à desertificação no semiárido brasieliro. 2018. 142 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Mestrado Profissional em Gestão Ambiental, Dpp, Ifpe, Recife, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/76
dc.description.abstractDesertification is a serious environmental problem of land degradation, which af fects many countries around the world, but it is in the arid, semi arid and sub humid regions of developing countries that this phenomenon has been causing real d i sa s ters due to the natural fragility, anthropic actions and climate change. In the state of P ernambuco, desertification is installed, in the so called desertification nucleus of Cabrobó, however, 136 municipalities are part of areas susceptible to deserti f ic a tion. The basin of the Moxotó river, is part of the San Francisco sub regio n and is totall y inserted in areas susceptible to desertification. This research had as its focus a study of the temporal space of areas susceptible to desertification, in the M o xo t ó river basin. A georeferenced database was created with images of LANDSAT 5 TM and LANDSA T 8 OLI satellites. In SPRING, the technique of Linear Spectral Mixture MLME was applied. The Spatial Language of Algebraic Geoprocessing LEGAL was used in th e c r ossing of maps and obtaining indices of vegetation IVDN and IVAS. The spatialisation of the surface temperatur e (Ts) and the finalization of the maps were performed in the QGIS 2.18 software. The results showed that the Moxot ó river basin presents appro x im a tely 32% of vegetated areas, conserved during the 21 years of study, 28% of degraded areas, 21% of areas tha t were recovere d, 9% of areas with potential to desertification, and 10 % of water bodies, clouds and shadows during the study period. The most a ff e cted municipalities in the Moxotó river basin are located in the State of Pernambuco and include Ibimirim, I najá and Cust ó d ia In the State of Alagoas, the affected municipalities are Mata Grande, Pariconha and Delmiro Gouveia. In this sense, the datab a se provides information that corroborates the study of desertification in the Brazilian semi arid region. In th e context of en vironmental management, the results may contribute to the discussion on sustainable management practices in degraded areas and to su p port decision making regarding the implementation of actions and programs that can support territorial devel opment with sus tainability.pt_BR
dc.format.extent142 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambucopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBacia hidrográficapt_BR
dc.subjectGestão ambientalpt_BR
dc.subjectTemperatura superficialpt_BR
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.titleEstudo espaço temporal de áreas susceptíveis à desertificação no semiárido brasileiropt_BR
dc.typedissertacaopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1480286742691440pt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo Filho, José Coelho de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2932514285735624pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Barbosa Neto, Manuella Vieira
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8546927777023182pt_BR
dc.contributor.referee1Lyra, Marília Regina Costa Castro
dc.contributor.referee2Galvíncio, Josiclêda Domiciano
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8377604450079156pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7217736964361440pt_BR
dc.publisher.initialsIFPEpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Recifept_BR
dc.publisher.programMestrado Profissional em Gestão Ambientalpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqOUTROSpt_BR
dc.description.resumoA desertificação é u m problema ambiental grave da degradação das terras, que afeta muitos países em todo o mundo, ma s é nas regiões de clima árido , semiárido e sub-úmido de países em desenvolvimento, que esse fenômeno vem causando verdadeiros desastres em decorrência da ação conjugada das fragilidades naturais, das ações antrópicas e mudanças climáticas . No estado de Pernambuco, a desertificação encontra se instalada, no chamado núcleo de desertificação em Cabrobó, entretanto , 136 municípios fazem parte de áreas susceptíveis à desertificação. A bacia do rio Moxo tó, faz parte d o submédio São Francisco e, está totalmente inserida nas áreas susceptíveis à desertificação. Essa pesquisa teve como foco realizar um estudo espaço temporal de áreas susceptíveis à desertificação, na bacia do rio Moxotó . Foi criado um banco de dados georreferenciado com imagens de satélites LANDSAT 5 TM e LANDSAT 8 OLI No SPRING aplicou se a técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral MLME A Linguagem Espacial de Geoprocessamento Algébrico LEGAL foi utilizada no cruzamento de mapas e obtenção dos índices de vegetação IVDN e IVAS. A espacialização da temperatura superficial ( Ts e a finalização dos mapas foram realizadas no software QGIS 2 .18 Os resultados mostraram que a bacia do rio Moxotó apresenta aproximadamente 32 % de áreas vegetadas, conservadas durante os 21 anos de estudo , 28% de áreas degradadas, 21 % de áreas que foram recuperadas , 9 % de áreas com potenciais à desertificação, e 10 % de áreas de corpos hídricos, nuvens e sombras durante o período de estudo. Os municípios mais afetados na bacia do rio Moxotó , estão situados no Estado de Pernambuco e compreendem Ibimirim, Inajá e Custódia. No Estado de Alagoas, os municípios afetados são Mata Grande, Pari conha e Delmiro Gouveia. Nesse sentido, o banco de dados fomentado, fornece informações que corroboram para o estudo da desertificação no semiárido brasileiro. No âmbito da gestão ambiental, os resultados poderão contribuir na discussão sobre as formas de manejo sustentáveis em áreas degradadas e subsidiar a tomada de decisão quanto à implantação de ações e programas que possam apoiar o desenvolvimento territorial com sustentabilidade.pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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