• Início
  • Portal IFPE
  • Sobre
  • Ajuda
    • Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
    • Trabalhos Defendidos no IFPE
    • Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
    • Campus Pesqueira
    • Bacharelado em Engenharia Elétrica
    • Ver item
    •   Página inicial
    • Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
    • Trabalhos Defendidos no IFPE
    • Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
    • Campus Pesqueira
    • Bacharelado em Engenharia Elétrica
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntos

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Implementação de software para total sky imager

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    Implementação de software para total sky imager.pdf (1.812Mb)
    Data
    2022-06-27
    Autor
    Silva, Bruna Raquel Alves
    http://lattes.cnpq.br/5066638939240122
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento e implementação de um aplicativo no sistema operacional Android para Total Sky Imager. O equipamento comercial possui custo elevado de modo que se torna inviável a sua aquisição pelo IFPE campus Pesqueira. Esta pesquisa faz parte do projeto intitulado “Desenvolvimento e aplicação de tecnologias para monitoramento e controle de plantas de energia fotovoltaica – Total Sky Imager (TSI)” que está em desenvolvimento no IFPE campus Pesqueira. O TSI analisa imagens do céu, resultando em uma estimativa ou previsão da irradiância solar, que são relevantes informações para a geração da energia solar fotovoltaica. O modelo em desenvolvimento no IFPE fundamenta-se no baixo custo. Neste trabalho de TCC foram implementados em Android métodos de (i) aquisição de imagens, realizando capturas de forma automática, extraindo metadados e armazenando as informações em um banco de dados; (ii) remoção da distorção gerada por uma lente do tipo olho de peixe através de um novo algoritmo desenvolvido neste TCC, o qual resultou em uma redução no tempo de processamento desta etapa em 46,5% em relação ao algoritmo original de referência; e, (iii) segmentação, distinguindo os pixels entre céu, nuvens claras e nuvens escuras. As demais etapas do projeto, necessárias para a conclusão do TSI, fazem parte de outros planos de trabalho em andamento.
    URI
    https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/659
    Collections
    • Bacharelado em Engenharia Elétrica
    Entre em contato | Deixe sua opinião
     

     

    Entre em contato | Deixe sua opinião