dc.creator | Silva, Bruna Raquel Alves | |
dc.date.accessioned | 2022-08-02T17:55:53Z | |
dc.date.available | 2022-08-02T17:55:53Z | |
dc.date.issued | 2022-06-27 | |
dc.identifier.citation | SILVA, Bruna Raquel Alves ; BATISTA, Ygo Neto. Implementação de software para total sky imager. 28 f. Artigo (Bacharelado em Engenharia Elétrica) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Pesqueira, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/659 | |
dc.description.abstract | This work presents the development and implementation of an application in the
Android operating system for Total Sky Imager. Commercial equipment has a high cost
so that its acquisition by the IFPE campus Pesqueira is unfeasible. This research is part
of the project entitled "Development and application of technologies for monitoring and
control of photovoltaic energy plants - Total Sky Imager (TSI)" which is under
development at the IFPE campus Pesqueira. TSI analyzes images of the sky, resulting
in an estimate or prediction of solar irradiance, which are relevant information for the
generation of photovoltaic solar energy. The model under development at IFPE is based
on low cost. In this work, methods of (i) image acquisition were implemented in Android,
performing captures automatically, extracting metadata and storing the information in a
database; (ii) removal of the distortion generated by a fisheye lens through a new
algorithm developed in this work, which resulted in a 46.5% reduction in the processing
time of this step in relation to the original reference algorithm; and, (iii) segmentation,
distinguishing the pixels between sky, light clouds and dark clouds. The remaining
stages of the project, necessary for the completion of the TSI, are part of other work
plans in progress. | pt_BR |
dc.format.extent | 28 p. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.relation | AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Atlas de energia elétrica do Brasil.
Disponível em:
https://www.aneel.gov.br/documents/656835/14876406/2005_AtlasEnergiaEletricaBrasil2ed/
06b7ec52-e2de-48e7-f8be-1a39c785fc8b. Acesso em: 07 de dezembro de 2021.
BATISTA, Y. N. Desenvolvimento e aplicação de tecnologias para monitoramento e
controle de plantas de energia fotovoltaica – total sky imager. 2021. Disponível em:
https://www.ifpe.edu.br/o-ifpe/pesquisa-pos-graduacao-e-inovacao/grupos-de-pesquisa.
Acesso em: 18 de junho de 2022.
BOAVENTURA, W.C; DOMINGOS, S.F.; OLIVEIRA, L. G. Estado da arte para previsão da
radiação solar. VIII Congresso Brasileiro de Energia Solar. 01 a 05 de junho de 2020.
Fortaleza.
COSSETTI, M. S. O que são dados EXIF de fotos. Tecnoblog, 2018. Disponível em:
https://tecnoblog.net/responde/o-que-sao-dados-exif-de-fotos-e-como-encontra-los-ou-
esconde-
los/#:~:text=O%20Exchangeable%20Image%20File%20Format,da%20foto%2C%20como%
20um%20metadado.Acesso em: 28 de maio de 2022.
DEVELOPERS. Guias do desenvolvedor. Disponível em:
https://developer.android.com/guide. Acesso em: 12 de agosto de 2021.
ECHER, Mariza. Desenvolvimento de um Sistema de Superfície para Mapeamento
Automático da Fração de Cobertura de Nuvens. Tese (Doutorado em Geofísica Espacial).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos campos, 2005.
EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA. Balanço Energético Nacional (BEN) 2021: Ano
base 2020. Disponível em: https://www.epe.gov.br/pt/publicacoes-dados-
abertos/publicacoes/balanco-energetico-nacional-2021 .Acesso em: 04 de junho de 2022.
LECHETA.R. Android essencial.1. ed. São Paulo: Novatec, 2016.
LIMEIRA, M. Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos, com implementação em
MatLab, para remover a distorção causada pela lente “olho de peixe” na aquisição de imagens. XIV Congresso de Iniciação Científica do IFPE - CONIC, 2019, Pesqueira. Anais
eletrônico do XIV congresso de iniciação cientifica-CONIC, 2019.
LOPES, M. G. Desenvolvimento de um sistema de baixo custo para a previsão da
irradiância solar a curto prazo. Dissertação (mestrado em engenharia física tecnológica).
Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa, Lisboa, 2015.
TAVARES, A. Pesquisa e desenvolvimento de um sistema de processamento de
imagens, baseado na análise espectral da radiação solar, para caracterização do céu e
das nuvens, com aplicação em Sky Imager de baixo custo. XIV Congresso de Iniciação
Científica do IFPE - CONIC, 2019, Pesqueira. Anais eletrônico do XIV congresso de iniciação
cientifica-CONIC, 2019. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Fontes de energia renováveis | pt_BR |
dc.subject | Energia fotovoltaica | pt_BR |
dc.subject | Energia solar fotovoltaica | pt_BR |
dc.subject | Total sky imager | pt_BR |
dc.subject | Irradiância solar | pt_BR |
dc.subject | Aplicativo móvel - energia fotovoltaica | pt_BR |
dc.title | Implementação de software para total sky imager | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5066638939240122 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Batista, Ygo Neto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8634712936192571 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Farias, Alexandre Manoel de | |
dc.contributor.referee2 | Souza, Wellyson Fernando Nunes | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3509389951374383 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2339469757174229 | pt_BR |
dc.publisher.department | Pesqueira | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta o desenvolvimento e implementação de um aplicativo no
sistema operacional Android para Total Sky Imager. O equipamento comercial possui
custo elevado de modo que se torna inviável a sua aquisição pelo IFPE campus
Pesqueira. Esta pesquisa faz parte do projeto intitulado “Desenvolvimento e aplicação
de tecnologias para monitoramento e controle de plantas de energia fotovoltaica – Total
Sky Imager (TSI)” que está em desenvolvimento no IFPE campus Pesqueira. O TSI
analisa imagens do céu, resultando em uma estimativa ou previsão da irradiância solar,
que são relevantes informações para a geração da energia solar fotovoltaica. O modelo
em desenvolvimento no IFPE fundamenta-se no baixo custo. Neste trabalho de TCC
foram implementados em Android métodos de (i) aquisição de imagens, realizando
capturas de forma automática, extraindo metadados e armazenando as informações
em um banco de dados; (ii) remoção da distorção gerada por uma lente do tipo olho de
peixe através de um novo algoritmo desenvolvido neste TCC, o qual resultou em uma
redução no tempo de processamento desta etapa em 46,5% em relação ao algoritmo
original de referência; e, (iii) segmentação, distinguindo os pixels entre céu, nuvens
claras e nuvens escuras. As demais etapas do projeto, necessárias para a conclusão
do TSI, fazem parte de outros planos de trabalho em andamento. | pt_BR |