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dc.creatorSilva, Bruna Raquel Alves
dc.date.accessioned2022-08-02T17:55:53Z
dc.date.available2022-08-02T17:55:53Z
dc.date.issued2022-06-27
dc.identifier.citationSILVA, Bruna Raquel Alves ; BATISTA, Ygo Neto. Implementação de software para total sky imager. 28 f. Artigo (Bacharelado em Engenharia Elétrica) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Pesqueira, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/659
dc.description.abstractThis work presents the development and implementation of an application in the Android operating system for Total Sky Imager. Commercial equipment has a high cost so that its acquisition by the IFPE campus Pesqueira is unfeasible. This research is part of the project entitled "Development and application of technologies for monitoring and control of photovoltaic energy plants - Total Sky Imager (TSI)" which is under development at the IFPE campus Pesqueira. TSI analyzes images of the sky, resulting in an estimate or prediction of solar irradiance, which are relevant information for the generation of photovoltaic solar energy. The model under development at IFPE is based on low cost. In this work, methods of (i) image acquisition were implemented in Android, performing captures automatically, extracting metadata and storing the information in a database; (ii) removal of the distortion generated by a fisheye lens through a new algorithm developed in this work, which resulted in a 46.5% reduction in the processing time of this step in relation to the original reference algorithm; and, (iii) segmentation, distinguishing the pixels between sky, light clouds and dark clouds. The remaining stages of the project, necessary for the completion of the TSI, are part of other work plans in progress.pt_BR
dc.format.extent28 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationAGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Atlas de energia elétrica do Brasil. Disponível em: https://www.aneel.gov.br/documents/656835/14876406/2005_AtlasEnergiaEletricaBrasil2ed/ 06b7ec52-e2de-48e7-f8be-1a39c785fc8b. Acesso em: 07 de dezembro de 2021. BATISTA, Y. N. Desenvolvimento e aplicação de tecnologias para monitoramento e controle de plantas de energia fotovoltaica – total sky imager. 2021. Disponível em: https://www.ifpe.edu.br/o-ifpe/pesquisa-pos-graduacao-e-inovacao/grupos-de-pesquisa. Acesso em: 18 de junho de 2022. BOAVENTURA, W.C; DOMINGOS, S.F.; OLIVEIRA, L. G. Estado da arte para previsão da radiação solar. VIII Congresso Brasileiro de Energia Solar. 01 a 05 de junho de 2020. Fortaleza. COSSETTI, M. S. O que são dados EXIF de fotos. Tecnoblog, 2018. Disponível em: https://tecnoblog.net/responde/o-que-sao-dados-exif-de-fotos-e-como-encontra-los-ou- esconde- los/#:~:text=O%20Exchangeable%20Image%20File%20Format,da%20foto%2C%20como% 20um%20metadado.Acesso em: 28 de maio de 2022. DEVELOPERS. Guias do desenvolvedor. Disponível em: https://developer.android.com/guide. Acesso em: 12 de agosto de 2021. ECHER, Mariza. Desenvolvimento de um Sistema de Superfície para Mapeamento Automático da Fração de Cobertura de Nuvens. Tese (Doutorado em Geofísica Espacial). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos campos, 2005. EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA. Balanço Energético Nacional (BEN) 2021: Ano base 2020. Disponível em: https://www.epe.gov.br/pt/publicacoes-dados- abertos/publicacoes/balanco-energetico-nacional-2021 .Acesso em: 04 de junho de 2022. LECHETA.R. Android essencial.1. ed. São Paulo: Novatec, 2016. LIMEIRA, M. Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos, com implementação em MatLab, para remover a distorção causada pela lente “olho de peixe” na aquisição de imagens. XIV Congresso de Iniciação Científica do IFPE - CONIC, 2019, Pesqueira. Anais eletrônico do XIV congresso de iniciação cientifica-CONIC, 2019. LOPES, M. G. Desenvolvimento de um sistema de baixo custo para a previsão da irradiância solar a curto prazo. Dissertação (mestrado em engenharia física tecnológica). Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa, Lisboa, 2015. TAVARES, A. Pesquisa e desenvolvimento de um sistema de processamento de imagens, baseado na análise espectral da radiação solar, para caracterização do céu e das nuvens, com aplicação em Sky Imager de baixo custo. XIV Congresso de Iniciação Científica do IFPE - CONIC, 2019, Pesqueira. Anais eletrônico do XIV congresso de iniciação cientifica-CONIC, 2019.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFontes de energia renováveispt_BR
dc.subjectEnergia fotovoltaicapt_BR
dc.subjectEnergia solar fotovoltaicapt_BR
dc.subjectTotal sky imagerpt_BR
dc.subjectIrradiância solarpt_BR
dc.subjectAplicativo móvel - energia fotovoltaicapt_BR
dc.titleImplementação de software para total sky imagerpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5066638939240122pt_BR
dc.contributor.advisor1Batista, Ygo Neto
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8634712936192571pt_BR
dc.contributor.referee1Farias, Alexandre Manoel de
dc.contributor.referee2Souza, Wellyson Fernando Nunes
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3509389951374383pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2339469757174229pt_BR
dc.publisher.departmentPesqueirapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento e implementação de um aplicativo no sistema operacional Android para Total Sky Imager. O equipamento comercial possui custo elevado de modo que se torna inviável a sua aquisição pelo IFPE campus Pesqueira. Esta pesquisa faz parte do projeto intitulado “Desenvolvimento e aplicação de tecnologias para monitoramento e controle de plantas de energia fotovoltaica – Total Sky Imager (TSI)” que está em desenvolvimento no IFPE campus Pesqueira. O TSI analisa imagens do céu, resultando em uma estimativa ou previsão da irradiância solar, que são relevantes informações para a geração da energia solar fotovoltaica. O modelo em desenvolvimento no IFPE fundamenta-se no baixo custo. Neste trabalho de TCC foram implementados em Android métodos de (i) aquisição de imagens, realizando capturas de forma automática, extraindo metadados e armazenando as informações em um banco de dados; (ii) remoção da distorção gerada por uma lente do tipo olho de peixe através de um novo algoritmo desenvolvido neste TCC, o qual resultou em uma redução no tempo de processamento desta etapa em 46,5% em relação ao algoritmo original de referência; e, (iii) segmentação, distinguindo os pixels entre céu, nuvens claras e nuvens escuras. As demais etapas do projeto, necessárias para a conclusão do TSI, fazem parte de outros planos de trabalho em andamento.pt_BR


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