Navegação Campus Paulista por título
Itens para a visualização no momento 1-20 of 80
-
Abordagem para verificação autoexplicativa de erros em classificadores
(2023-07-28)É perceptível o relevante papel, nas diversas áreas da sociedade, dos sistemas de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, em especial quando utilizado em conjunto com Sistemas de Apoio à Decisão. No entanto, a ... -
Agentes inteligentes e desenvolvimento de software: avaliação de um Sistema Multi-Agente com e sem intervenção humana.
(PaulistaBrasil, 2025-07-23)Com o avanço dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, tornou-se possível delegar etapas do desenvolvimento de software a agentes inteligentes. No entanto, limitações como alucinações e erros lógicos ainda comprometem a ... -
Análise comparativa de modelos de aprendizado de máquina para classificação de corridas rentáveis em plataformas de transporte.
(PaulistaBrasil, 2026-07-09)O crescimento das plataformas digitais de transporte urbano ampliou a quantidade de dados gerados sobre deslocamentos, valores, distâncias, horários e características operacionais das corridas. Apesar desse volume de ... -
Análise comparativa de modelos em sistemas multi-agentes para geração de documentos analíticos.
(PaulistaBrasil, 2026-04-15)A evolução dos Grandes Modelos de Linguagem impulsionou avanços significativos na automação de tarefas intelectuais. Entretanto, a confiabilidade das respostas e a propensão a alucinações ainda representam limitações ... -
Análise Comparativa de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos de Ensemble para a Predição de Risco de Crédito
(Campus PaulistaBrasil, 2023-12-06)Neste estudo, é explorada a importância da análise de risco de crédito no sistema financeiro, destacando-se seus desafios e implicações econômicas. Diante da complexidade dos dados desbalanceados e da dinâmica do cenário ... -
Aplicação de Processamento de Linguagem Natural na identificação de perfis depressivos em mídias sociais.
(PaulistaBrasil, 2023-12-22)É perceptível a influência das mídias sociais na saúde mental das pessoas. Com o avanço tecnológico e a prevalência das interações virtuais, as relações sociais passaram a ser mediadas por dispositivos eletrônicos, ... -
Aplicação de técnicas automatizadas de aprendizagem de máquina para classificação de óbitos em pacientes com covid-19.
(PaulistaBrasil, 2025-01-31)Neste estudo, foi investigada a aplicação de técnicas de Automated Machine Learning na classificação de casos com potencial risco de óbito entre pacientes com COVID-19, utilizando um banco de dados histórico da Fiocruz, ... -
A aplicação do uso das ferramentas de qualidade: um estudo de caso em um hospital público da cidade do Recife
(PaulistaBrasil, 2022-06-12)Este artigo apresenta um estudo de caso sobre a importância do uso das ferramentas de qualidade em um hospital público do Recife-PE. O objetivo é identificar quais ferramentas são utilizadas no controle da qualidade das ... -
Aprendizado de máquina na precificação de carros usados: desenvolvimento de uma base de dados para modelos de regressão.
(PaulistaBrasil, 2024-10-04)A compra e venda de carros usados ´e uma atividade vital para a economia brasileira e para o acesso à mobilidade urbana, especialmente em um cenário de aumento dos preços de veículos novos. No entanto, determinar o preço ... -
Automatizando a implantação de redes Blockchains em ambientes de contêineres.
(PaulistaBrasil, 2025-10-01)A implantação de redes blockchain permissionadas, como as baseadas no Hyperledger Fabric, é um processo complexo que exige configurações detalhadas de infraestrutura, certificados e recursos de rede. Este trabalho propõe ... -
Avaliação comparativa de técnicas de aprendizado de máquina na previsão de Turnover, com uso de inteligência artificial explicável.
(PaulistaBrasil, 2024-08-01)Este artigo realizou uma análise comparativa de dez algoritmos de Aprendizado de Máquina para prever cenários de turnover em organizações. Foram utilizadas duas bases de dados do site Kaggle: a primeira em relação a uma ... -
Avaliação da eficácia de grandes modelos de linguagem na geração de planos de estudo personalizados baseados nos estilos de aprendizagem Honey-Alonso.
(PaulistaBrasil, 2026-07-10)A personalização da aprendizagem tem se tornado um tema cada vez mais relevante diante da crescente aplicação das tecnologias digitais no contexto educacional. Nesse cenário, os Large Language Models (LLMs) apresentam ... -
Avaliação de algoritmos de identificação de imagens para monitoramento de tubarões (AIMT).
(PaulistaBrasil, 2025-05-15)Em meio aos ambientes naturais aquáticos, o convívio dos banhistas com os ataques de tubarões é bastante frequente. Assim, é notória a necessidade de um monitoramento mais efetivo, diante desses animais, a fim de garantir ... -
Avaliação de Modelos de Aprendizado de Máquina para Triagem de Covid-19 com Base em Sintomas Autodeclarados.
(PaulistaBrasil, 2025-08-01)O surto de COVID-19, iniciado em 2019, rapidamente sobrecarregou os sistemas de saúde, com um número elevado de casos graves que exigiam internação e cuidados intensivos. Diante da escassez de recursos e da dificuldade em ... -
Avaliação do uso de grandes modelos de linguagem para detecção de alucinações.
(PaulistaBrasil, 2025-12-18)A Inteligência Artificial Generativa vem avançando rapidamente durante os últimos tempos. No entanto, apesar do recorrente investimento na melhora da tecnologia, as saídas geradas por tais modelos ainda contém um nível ... -
Avaliação do uso de visão computacional para detecção de filhotes de tartarugas marinhas.
(2023-12-27)No Brasil pode-se encontrar cinco das sete espécies de tartarugas marinhas existentes no mundo. Nos ninhos, a contagem de filhotes nascidos, ovos rachados e natimortos é realizada por profissionais especializados. Como uma ... -
Avaliando o desempenho de modelos generativos de dados para classificação de notícias falsas mediante modelo matemático auxiliado por algoritmo Genético.
(PaulistaBrasil, 2023-12-06)Este artigo apresenta uma análise comparativa do desempenho de um sistema de classificação de notícias falsas utilizando um modelo matemático aprimorado por um algoritmo genético. O objetivo deste estudo é investigar o ... -
Ciência de dados aplicada ao mercado de trabalho de Pernambuco: processamento e visualização dos microdados da PNAD Contínua.
(PaulistaBrasil, 2026-08-19)O presente trabalho descreve o desenvolvimento de uma solução baseada em Ciência de Dados aplicada à aquisição, tratamento, integração, análise e visualização de microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios ... -
Classificação de pneumonia em radiografias pediátricas com deep learning e inteligência artificial explicável: uma análise comparativa entre as arquiteturas ResNet50 e YOLOv11s-cls.
(PaulistaBrasil, 2026-07-07)A pneumonia é uma das principais causas de morbimortalidade infantil no mundo, e o diagnóstico precoce por meio de radiografias torácicas é essencial para reduzir complicações clínicas. Nesse contexto, o uso de técnicas ... -
Classificações explicáveis para imagens de lesões de pele.
(PaulistaBrasil, 2025-05-29)A pele é o maior órgão do corpo humano em termos de área e peso, desempenhando funções essenciais como a proteção contra agentes externos, a regulação da temperatura e a percepção sensorial. Lesões de pele comprometem esse ...