Ciência de dados aplicada ao mercado de trabalho de Pernambuco: processamento e visualização dos microdados da PNAD Contínua.
Resumo
O presente trabalho descreve o desenvolvimento de uma solução baseada em Ciência de Dados aplicada à aquisição, tratamento, integração, análise e visualização de microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), focando na exploração das características e desigualdades estruturais do mercado de trabalho de Pernambuco no período de 2019 a 2025. O percurso metodológico envolveu a coleta automatizada de microdados do portal do IBGE através de um pipeline implementado na linguagem Python, extração e gerenciamento de arquivos compactados locais e tratamento de dados de largura fixa para matrizes estruturadas via pandas e numpy. Os resultados obtidos seguiram uma linha analítica e uma linha tecnológica: na analítica, através da análise exploratória dos dados, notou-se uma desigualdade sociodemográfica e de rendimento no estado; como entrega na linha tecnológica, desenvolveu-se uma aplicação web interativa utilizando o framework Streamlit e a biblioteca Plotly, viabilizando a exploração dinâmica de indicadores e o acesso a informações socioeconômicas do estado. O estudo comprova a eficácia do uso da tecnologia como um instrumento ágil de diagnóstico social para apoiar a investigação das características e desigualdades do mercado de trabalho.