Agentes inteligentes e desenvolvimento de software: avaliação de um Sistema Multi-Agente com e sem intervenção humana.
Resumo
Com o avanço dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, tornou-se possível delegar etapas do desenvolvimento de software a agentes inteligentes. No entanto, limitações como alucinações e erros lógicos ainda comprometem a confiabilidade desses sistemas. Este trabalho avalia um sistema multi-agente baseado em Inteligência Artificial Generativa em dois cenários: atuação autônoma e atuação com intervenção humana. Dois estudos de caso foram realizados, aplicando três agentes especializados — Validador de Requisitos, Desenvolvedor e Testador — a tarefas de programação. Métricas como complexidade ciclomática, Halstead, índice de manutenibilidade e cobertura de testes foram computadas e analisadas. A avaliação dos resultados obtidos indicou que a intervenção humana melhorou significativamente a qualidade do código, com destaque para o aumento da manutenibilidade e a redução do esforço cognitivo para entendê-lo. Conforme a avaliação realizada a partir dos estudos de caso, a capacidade humana de lidar com ambiguidade, ajustar desvios semânticos e aplicar decisões contextuais ainda são fatores úteis para complementar a atuação de agentes aplicados ao desenvolvimento de software.
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