Elaboração de itens de matemática para avaliações de larga escala via inteligência artificial generativa
Resumo
A presente pesquisa investiga a viabilidade do uso da Inteligência Artificial Generativa,
especificamente o modelo Gemini, como ferramenta auxiliar na elaboração de itens
de matemática para avaliações de larga escala, alinhados à Matriz de Referência do
Sistema de Avaliação Educacional de Pernambuco (SAEPE). Diante da escassez de
tempo dos docentes e do alto rigor técnico exigido na formulação dessas questões, o
estudo objetivou analisar se a máquina pode otimizar a criação de material avaliativo.
Caracterizada como uma pesquisa aplicada, exploratória e de abordagem qualitativa,
a metodologia englobou revisão bibliográfica e uma fase experimental. Nessa etapa
empírica, foram elaborados comandos (prompts) restritivos para a geração de itens
focados em descritores do 9º ano do Ensino Fundamental. Os resultados
demonstraram que a ferramenta é capaz de simular a estrutura exigida pelos guias
oficiais, formulando enunciados contextualizados e distratores com precisão ao
simular erros reais dos estudantes. No entanto, constatou-se a ocorrência de falhas
estruturais e alucinações algorítmicas em algumas respostas. Conclui-se que a
Inteligência Artificial é uma ferramenta educacional potente e viável para otimizar o
tempo de planejamento, desde que sua utilização seja condicionada à curadoria do
docente. O papel do professor transforma-se, tornando seu papel imprescindível na
validação e no refinamento técnico-pedagógico do conteúdo gerado pela máquina.