Utilização das redes neurais artificiais para previsão de radiação solar
Resumo
O aproveitamento da energia solar obtida através de células solares instaladas em locais
com boa incidência de radiação solar representa um grande potencial para a geração
elétrica. Diante da grande difusão dessa tecnologia no Brasil, investigamoscomo a energia
solar fotovoltaica gerada em uma planta pode ser prognosticada pormeio da correlação entre
as grandezas físicas: temperatura e radiação. A energia solar exige um investimento
relativamente alto por parte do consumidor residencial, comercial ou industrial, mas se
apresenta como viável, pois consegue produzir economia na fatura mensal de consumo de
energia elétrica após a sua instalação epleno funcionamento. Essa pesquisa aconteceu no
âmbito do Programa de Bolsa de Iniciação Cientifica (PIBIC) elaborado no IFPE campus
Pesqueira, com o objetivo de estudar como a temperatura ambiente influencia no
comportamento da incidência de radiação solar durante um período determinado.
Considerando que as técnicas de inteligência artificial fornecem ferramentas capazes de
estimar dados de sistema complexos, utilizamos redes neurais artificiais (RNA) para a
previsão da radiação deenergia solar, a partir dos dados disponibilizados pela usina solar do
IFPE campus Pesqueira. Desenvolvemos vários experimentos para identificarmos a
configuração mais adequada da rede. A rede neural artificial utilizada foi do tipo Multilayer
Perceptron e a previsão foi feita utilizando a toolbox neural network do software Matlab. O
resultado alcançado foi uma rede capaz de prever a radiação com base nos dados de
temperatura com um percentual médio de erro de classificação de 1,21%, ou seja, um
percentual de acertos de 98,79%.