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    Wood Capture, uma ferramenta para coleta de informações de espécies de madeira

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    Trabalho de Conclusão de Curso (1.345Mb)
    Data
    2023-04-27
    Autor
    Silva, Ramon Vicente da
    http://lattes.cnpq.br/9343164032356780
    Metadata
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    Resumo
    A madeira é um dos materiais mais versáteis encontrados na natureza, sendo usada em diversas aplicações essenciais como no artesanato, construção civil, mobiliário, navegação, extração de celulose, entre outros. Além de sua versatilidade, a madeira também é heterogênea, possuindo milhares de espécies ao redor do mundo e devido sua diversidade para cada tipo de aplicação algumas espécies servem melhor do que outras. A seleção de qual tipo de madeira deve ser usada para uma determinada atividade requer conhecimento e experiência dos profissionais, o que se apresenta uma tarefa incerta e dificultosa sem o uso de ferramentas que, geralmente, não são acessíveis a todos. Por anos vem-se estudando formas de automatizar o processo de identificação de madeiras, que vai desde identificação microscópica (se utilizando de câmeras profissionais e lentes microscópicas) até a macroscópica (em que tecnologias mais acessíveis ao público atuam e trazem resultados positivos). Com o foco na identificação macroscópica das espécies, foram avaliados estudos que validassem a viabilidade de reconhecer madeiras utilizando tecnologias mais populares como o smartphone e utilizando imagens macros das espécies, assim, tornando o processo de reconhecimento mais democrático. Ao decorrer do trabalho foi notado que antes da etapa de identificar a madeira, seria preciso primeiramente de uma base de dados com amostras macroscópicas e isso levou este projeto a focar no processo de criação de uma ferramenta para coleta de dados macroscópicos de espécie de madeira que gerasse tal base de dados. Como resultado do trabalho, foi criado o Wood Capture para coletar imagens e informações de madeira além de uma pesquisa exploratória sobre o tema.
    URI
    https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/930
    Collections
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