dc.creator | Delmiro, Thiago Felipe de Véras | |
dc.date.accessioned | 2023-04-12T01:41:43Z | |
dc.date.available | 2023-04-12T01:41:43Z | |
dc.date.issued | 2022-08-10 | |
dc.identifier.citation | DELMIRO, Thiago Felipe de Véras. Avaliação de imóveis por análise de regressão linear múltipla no bairro de Casa Forte, Recife/PE. 2022.11f. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Engenharia Civil) - Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Recife. 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/881 | |
dc.description.abstract | The objective of this work is to determine a mathematical model that represents
the value of supply of apartments in the neighborhood of Casa Forte, in Recife / PE,
based on the requirements of ABNT NBR 14653-2 (2011), through the survey of
market data of properties, identification and selection of significant variables observing
the requirements and methods established by the aforementioned technical standard,
proposition and statistical validation of the developed mathematical model. The model
presented a correlation coefficient of 0.954, showing a very strong linear dependence
between the variables, with an adjusted coefficient of determination of 0.905,
demonstrating that approximately 91% of the evaluation value is explained by the
selected variables. Statistical validation of the model was performed through the coefficient of determination and tests and analysis of linearity, normality of residues,
homoscedasticity, autocorrelation and collinearity, observing the most stringent
requirements established by the mentioned technical standard. The proposed model
presented strong predictive power, adjusting very well to the collected data, with
confidence interval presenting total amplitude less than 30%. | pt_BR |
dc.format.extent | 11f. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.relation | ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 14653-1: Avaliação de
bens. Parte 1: Procedimentos gerais. Rio de Janeiro: ABNT, 2019.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 14653-2: Avaliação de
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95 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro Universitário Univates,
Lajedo, 2016. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Avaliação de imóveis | pt_BR |
dc.subject | Engenharia de avaliações | pt_BR |
dc.subject | Método comparativo | pt_BR |
dc.subject | Dados de mercado | pt_BR |
dc.title | Avaliação de Imóveis por análise de regressão linear múltipla no bairro de Casa Forte, Recife/PE | pt_BR |
dc.type | Article | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2153350948825032 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Santos, Ebenézer de França | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1104673142791574 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Santos, Ebenézer de França | |
dc.contributor.referee2 | Carvalho, Heleny Alves de | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1104673142791574 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0571269558859765 | pt_BR |
dc.publisher.department | Recife | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::CONSTRUCAO CIVIL | pt_BR |
dc.description.resumo | O objetivo desse trabalho é determinar um modelo matemático que represente o valor
de oferta de apartamentos no bairro de Casa Forte, em Recife/PE, com base nos
requisitos da ABNT NBR 14653-2 (2011), por meio do levantamento de dados de
mercado de imóveis, identificação e seleção de variáveis significativas observando-se
os requisitos e métodos estabelecidos pela norma técnica supracitada, proposição e
validação estatística do modelo matemático desenvolvido. O modelo apresentou um
coeficiente de correlação de 0,954, demostrando uma fortíssima dependência linear
entre as variáveis, com coeficiente de determinação ajustado de 0,905, demonstrando
que aproximadamente 91% do valor da avaliação são explicadas pelas variáveis
selecionadas. A validação estatística do modelo foi realizada através do coeficiente
de determinação e de testes e análise de linearidade, normalidade dos resíduos,
homocedasticidade, autocorrelação e colinearidade, observando-se os requisitos
mais rigorosos estabelecidos pela norma técnica citada. O modelo proposto
apresentou forte poder de predição, ajustando-se muito bem aos dados coletados,
com intervalo de confiança apresentando amplitude total menor que 30%. | pt_BR |