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dc.creatorTeixeira, Vanuza Alves
dc.date.accessioned2022-08-08T12:58:34Z
dc.date.available2022-08-08T12:58:34Z
dc.date.issued2022-07-04
dc.identifier.citationTEIXEIRA, Vanuza Alves ; PEDROSA FILHO, Manoel Henrique de Oliveira. Análise de produtividade de usinas solares fotovoltaicas no agreste pernambucano a partir de dados medidos. 14 f. Artigo (Bacharelado em Engenharia Elétrica) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Pesqueira, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/667
dc.description.abstractThere are several studies that deal with the performance of photovoltaic solar plants, indicating that these, present losses of various natures and that over their time of operation, these losses can compromise the performance of the plants. Knowing this, it is clear the importance of monitoring the performance of photovoltaic systems and for this, there are methodologies aimed at this application, one of the most common is the use of the Yield indicator (system productivity or energy yield). The objective of this work is to make a Yield analysis of 31 solar plants installed in 7 cities in the Agreste region of Pernambuco. This analysis included the survey of technical data and configuration of solar plants, power generation data measured through photovoltaic inverters and making a map to locate and group the systems. The map was developed in QGIS, a free program. With the yield analysis of the 31 solar plants, it was verified that the percentage difference of yield values between solar plants of the same group is between 78% and 99% in relation to the maximum observed value. Taking into account the Yield in all cities, there is a percentage difference of 76.35% between the maximum value found (4.80 kWh/kWp) and the minimum value (3.66 kWh/kWp). Thus, the results prove the importance of working with Yield, because it allows analyzing the performance of the operation of plants, by comparing systems installed in the same locality.pt_BR
dc.format.extent14 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationBAUMGARTNER, F. P. et al. Status and Relevance of the DC Voltage Dependency of the Inverter Efficiency. 22nd European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, 2007. CARVALHO, Rafael Alexandre Silva de. et al. Análise Comparativa da Produtividade Real de Sistemas de Microgeração Fotovoltaica no Brasil. VI Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2016, Belo Horizonte. CAVALCANTI, Elton Barbosa; PEDROSA FILHO, Manoel Henrique de. Utilização do Programa QGIS na Elaboração de Mapa de Irradiação Solar. VIII Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2020, Fortaleza. GREENER. Estudo estratégico mercado fotovoltaico de geração distribuída. 2019. KYMAKIS, E. et al. Performance analysis of a grid connected photovoltaic park on the island of Crete. Energy Conversion and Management, v. 50, p. 433-438, 2009. KRENZINGER, Arno; AGUIAR, Daniel de. Metodologia para elaboração de mapas de produtividade fotovoltaica no Rio Grande do Sul. VI Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2016, Belo Horizonte. KRENZINGER, Arno; PRIEB, C. W. M.; GASPARIN, F. P. Mapas de produtividade fotovoltaica para o Rio Grande do Sul (Brasil). XVI Congreso Ibérico y XIII Congreso Iberoamericano de Energía Solar, 2020, Lisboa. MARION, B. et al. Performance Parameters for Grid-Connected PV Systems. 31st IEEE Photovoltaics Specialists Conference and Exibition. Lake Buena Vista, Florida, 2005. ONS. Balanço de Energia. 2022. Disponível em: < http://www.ons.org.br/paginas/energia-agora/balanco-de-energia >. Acesso em: 23/02/2022. PEREIRA, Enio Bueno. et al. Atlas Brasileiro de Energia Solar. 2017 QGIS. Open-Source Geospatial Foundation (OSGeo). 2022. Disponível em: < https://www.qgis.org/pt_BR/site/forusers/download.html >. Acesso em: 23/02/2022. RAMPINELLI, Giuliano Arns. et al. Monitoramento real e análise de indicadores de desempenho de sistemas fotovoltaicos conectados à rede em unidades prossumidoras residenciais. VIII Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2020, Fortaleza. SANTOS, Ísis Portolan dos. et al. Ábacos para análise simplificada de orientação e inclinação de sistemas solares fotovoltaicos integrados a edificações. IV Congresso Brasileiro de Energia Solar e V Conferência Latino-Americana da ISES, 2012, São Paulo. TIEPOLO, Gerson Máximo. et al. Atlas de Energia Solar do Estado do Paraná - resultados. VII Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2018, Gramado - RS. ZILLES, Roberto. et al. Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede Elétrica. 2012.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFontes de energia renováveispt_BR
dc.subjectEnergia solar fotovoltaicapt_BR
dc.subjectUsina solar fotovoltaica - desempenhopt_BR
dc.subjectIndicador Yieldpt_BR
dc.titleAnálise de produtividade de usinas solares fotovoltaicas no agreste pernambucano a partir de dados medidospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3220684181803631pt_BR
dc.contributor.advisor1Pedrosa Filho, Manoel Henrique de Oliveira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7682414205749935pt_BR
dc.contributor.referee1Farias, Alexandre Manoel de
dc.contributor.referee2Lima, Ezequiel Júnio de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3509389951374383pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3317020952188012pt_BR
dc.publisher.departmentPesqueirapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoExistem diversos trabalhos que tratam sobre desempenho de usinas solares fotovoltaicas, indicando que estas, apresentam perdas de variadas naturezas e que ao longo do seu tempo de operação, estas perdas podem comprometer o desempenho das usinas. Sabendo disto, é nítida a importância de se monitorar o desempenho de sistemas fotovoltaicos e para isto, existem metodologias voltadas para esta aplicação, uma das mais comuns é a utilização do indicador Yield (produtividade do sistema ou rendimento energético). O objetivo deste trabalho é fazer uma análise do Yield de 31 usinas solares instaladas em 7 cidades da região Agreste de Pernambuco. Esta análise contou com o levantamento dos dados técnicos e de configuração das usinas solares, dados de geração de energia medidos por meio dos inversores fotovoltaicos e confecção de um mapa para localizar e agrupar os sistemas. O mapa foi desenvolvido no QGIS, um programa livre. Com a análise do Yield das 31 usinas solares, foi verificado que, a diferença percentual dos valores de Yield entre as usinas solares de um mesmo grupo, está entre 78% e 99% em relação ao valor máximo observado. Levando em consideração o Yield em todas as cidades, tem-se uma diferença percentual de 76,35% entre o valor máximo encontrado (4,80 kWh/ kWp) e o valor mínimo (3,66 kWh/ kWp). Desse modo, os resultados comprovam a importância de se trabalhar com Yield, pois permite analisar o desempenho da operação de usinas, por meio da comparação entre sistemas instalados na mesma localidade.pt_BR


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