dc.creator | Teixeira, Vanuza Alves | |
dc.date.accessioned | 2022-08-08T12:58:34Z | |
dc.date.available | 2022-08-08T12:58:34Z | |
dc.date.issued | 2022-07-04 | |
dc.identifier.citation | TEIXEIRA, Vanuza Alves ; PEDROSA FILHO, Manoel Henrique de Oliveira. Análise de produtividade de usinas solares fotovoltaicas no agreste pernambucano a partir de dados medidos. 14 f. Artigo (Bacharelado em Engenharia Elétrica) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Pesqueira, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/667 | |
dc.description.abstract | There are several studies that deal with the performance of photovoltaic solar plants,
indicating that these, present losses of various natures and that over their time of
operation, these losses can compromise the performance of the plants. Knowing this,
it is clear the importance of monitoring the performance of photovoltaic systems and
for this, there are methodologies aimed at this application, one of the most common is
the use of the Yield indicator (system productivity or energy yield). The objective of this
work is to make a Yield analysis of 31 solar plants installed in 7 cities in the Agreste
region of Pernambuco. This analysis included the survey of technical data and
configuration of solar plants, power generation data measured through photovoltaic
inverters and making a map to locate and group the systems. The map was developed
in QGIS, a free program. With the yield analysis of the 31 solar plants, it was verified
that the percentage difference of yield values between solar plants of the same group
is between 78% and 99% in relation to the maximum observed value. Taking into
account the Yield in all cities, there is a percentage difference of 76.35% between the
maximum value found (4.80 kWh/kWp) and the minimum value (3.66 kWh/kWp). Thus,
the results prove the importance of working with Yield, because it allows analyzing the
performance of the operation of plants, by comparing systems installed in the same
locality. | pt_BR |
dc.format.extent | 14 p. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
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dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Fontes de energia renováveis | pt_BR |
dc.subject | Energia solar fotovoltaica | pt_BR |
dc.subject | Usina solar fotovoltaica - desempenho | pt_BR |
dc.subject | Indicador Yield | pt_BR |
dc.title | Análise de produtividade de usinas solares fotovoltaicas no agreste pernambucano a partir de dados medidos | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3220684181803631 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pedrosa Filho, Manoel Henrique de Oliveira | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7682414205749935 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Farias, Alexandre Manoel de | |
dc.contributor.referee2 | Lima, Ezequiel Júnio de | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3509389951374383 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3317020952188012 | pt_BR |
dc.publisher.department | Pesqueira | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.description.resumo | Existem diversos trabalhos que tratam sobre desempenho de usinas solares
fotovoltaicas, indicando que estas, apresentam perdas de variadas naturezas e que
ao longo do seu tempo de operação, estas perdas podem comprometer o
desempenho das usinas. Sabendo disto, é nítida a importância de se monitorar o
desempenho de sistemas fotovoltaicos e para isto, existem metodologias voltadas
para esta aplicação, uma das mais comuns é a utilização do indicador Yield
(produtividade do sistema ou rendimento energético). O objetivo deste trabalho é fazer
uma análise do Yield de 31 usinas solares instaladas em 7 cidades da região Agreste
de Pernambuco. Esta análise contou com o levantamento dos dados técnicos e de
configuração das usinas solares, dados de geração de energia medidos por meio dos
inversores fotovoltaicos e confecção de um mapa para localizar e agrupar os sistemas.
O mapa foi desenvolvido no QGIS, um programa livre. Com a análise do Yield das 31
usinas solares, foi verificado que, a diferença percentual dos valores de Yield entre as
usinas solares de um mesmo grupo, está entre 78% e 99% em relação ao valor
máximo observado. Levando em consideração o Yield em todas as cidades, tem-se
uma diferença percentual de 76,35% entre o valor máximo encontrado (4,80 kWh/
kWp) e o valor mínimo (3,66 kWh/ kWp). Desse modo, os resultados comprovam a
importância de se trabalhar com Yield, pois permite analisar o desempenho da
operação de usinas, por meio da comparação entre sistemas instalados na mesma
localidade. | pt_BR |