Análise de dados coletados por dispositivos de internet das coisas aplicada a sistemas embarcados
Abstract
O crescimento significativo do número de sistemas embarcados – principalmente
inseridos em um ambiente contextualizado pelo paradigma tecnológico da Internet
das Coisas (IoT) – tem sido responsável por uma geração massiva de dados
detentores de uma capacidade intrínseca de produção de valor que foi
desaproveitada em certa medida até a virada deste século, tendo como causa
diversos motivos, muitos deles relacionados às barreiras presentes no
desenvolvimento da engenharia microeletrônica vigente na época. Por sua vez, esse
valor atualmente pode ser obtido a partir da aplicação de técnicas de análise,
possibilitada em grande parte pela utilização de algoritmos de mineração de dados
que são responsáveis por extrair informações relevantes em formato descritivo,
prescritivo ou preditivo. Neste estudo, uma revisão do estado dos processos de
análise de dados em sistemas IoT é apresentada, explicitando o comportamento dos
métodos mais comumente utilizados, assim como são feitas considerações sobre os
desafios e oportunidades que surgem em sistemas desse tipo. Tais exposições são
alicerçadas por uma compilação de trabalhos recentes que focam em temas
próximos ao desta pesquisa, além da construção de uma prova de conceito
fundamentada na criação de um sistema web, sendo esse condicionado pela
exploração de dados provenientes de grupos de sensores conectados à Internet.