Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de placas veiculares para controle de acesso em ambientes residenciais.
Resumo
O controle de acesso em ambientes residenciais e comerciais tornou-se um pilar fundamental na gestão de segurança patrimonial moderna. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de Reconhecimento Automático de Placas (ALPR, do inglês Automatic License Plate Recognition), projetado para automatizar o fluxo de entrada e saída de veículos. A solução proposta integra a linguagem Python com a biblioteca OpenCV para o pré-processamento digital de imagens e o motor Tesseract OCR, baseado em redes neurais LSTM (Long Short-Term Memory), para a extração de caracteres. O sistema utiliza filtragem bilateral para redução de ruído preservando bordas e binarização adaptativa para segmentação, garantindo alta assertividade mesmo em condições de iluminação variáveis. Os dados são gerenciados por um banco de dados SQLite, oferecendo uma arquitetura serverless de baixo custo e alta eficiência. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade técnica da substituição de controles manuais por sistemas de visão computacional em hardware de uso geral.