| dc.creator | Cabral, Jaianny dos Santos | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-25T17:54:54Z | |
| dc.date.available | 2026-05-25T17:54:54Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-20 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/2197 | |
| dc.description.abstract | This study presents an analysis of the electrical load profile of a food industry plant operating in the Free Contracting Environment, with emphasis on contracted demand optimization and on the assessment of alternatives to improve the installation’s techno-economic performance. The research was developed based on the characterization of the consumer unit, its electrical supply system, and the contractual conditions of electricity supply, using mass memory data recorded at 15-minute intervals throughout 2024 and 2025. The adopted methodology comprised data processing and validation, the construction of annual and average daily active and reactive demand curves, power factor analysis, and the calculation of energy performance indicators. In addition, different contracted demand values were simulated in order to determine the economically optimal point, and energy efficiency proposals related to the replacement of old motors and the retrofit of the existing capacitor bank system were evaluated. The results showed that the current contracted demand of 550 kW is higher than the plant’s actual requirement, with 500 kW being the most technically appropriate alternative within the regulatory constraints of the Free Contracting Environment, with potential for annual cost reduction. It was also found that the capacitor bank retrofit is economically feasible, with an internal rate of return of 36.74% per year, a net present value of R$ 34,015.99, and a payback period compatible with industrial criteria. It is therefore concluded that mass memory analysis constitutes a relevant tool to support contractual and operational decision-making, promoting higher energy efficiency, cost reduction, and improved electrical performance of the industrial installation. | pt_BR |
| dc.format.extent | 88f. | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.relation | AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA - ANEEL. Módulo 8: Qualidade do Fornecimento de Energia Elétrica: Anexo VIII da Resolução Normativa nº 956, de 7 de dezembro de 2021 Procedimentos de Distribuição de Energia Elétrica no Sistema Elétrico Nacional. Brasília: Diário Oficial da União, 2021.
AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA - ANEEL. Módulo 5: Qualidade do Fornecimento de Energia Elétrica: Anexo VIII da Resolução Normativa nº 956, de 7 de dezembro de 2021 Procedimentos de Distribuição de Energia Elétrica no Sistema Elétrico Nacional. Brasília: Diário Oficial da União, 2021.
AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA (ANEEL). Resolução Normativa nº 1.000, de 7 de dezembro de 2021. Estabelece as Regras de Prestação do Serviço Público de Distribuição de Energia Elétrica. Brasília, DF: ANEEL, 2021.
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INTERNATIONAL ELECTROTECHNICAL COMMISSION (IEC). International Electrotechnical Vocabulary (IEV). Geneva: IEC. Série IEC 60050. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Energia elétrica - Brasil | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de energia elétrica | pt_BR |
| dc.subject | Energia elétrica - distribuição | pt_BR |
| dc.title | Gerenciamento da energia em um consumidor industrial no município de Garanhuns – PE | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4514528062433445 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Barros, Rafael Mendonça Rocha | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6066634529532605 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Lopes, Anderson Alves | |
| dc.contributor.referee2 | Domingos, Diogo Nunes | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4476744492754993 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7624734174637856 | pt_BR |
| dc.publisher.department | Garanhuns | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS | pt_BR |
| dc.description.resumo | Neste trabalho, apresenta-se uma análise do perfil elétrico de uma planta industrial do setor alimentício inserida no Ambiente de Contratação Livre, com ênfase na otimização da demanda contratada e na avaliação de alternativas de melhoria do desempenho técnico-econômico da instalação. A pesquisa foi desenvolvida a partir da caracterização da unidade consumidora, de seu sistema elétrico de alimentação e das condições contratuais de fornecimento de energia elétrica, utilizando dados de memória de massa registrados em intervalos de 15 minutos ao longo dos anos de 2024 e 2025. A metodologia adotada compreendeu o tratamento e a validação dos dados, a construção de curvas anuais e médias diárias de demanda ativa e reativa, a análise do fator de potência e o cálculo de indicadores de desempenho energético. Adicionalmente, foram simulados diferentes valores de demanda contratada, com vistas à determinação do ponto economicamente ótimo, e avaliadas propostas de eficiência energética relacionadas à substituição de motores antigos e à revisão do sistema de bancos de capacitores. Os resultados evidenciaram que a demanda contratada vigente de 550 kW se encontra acima da necessidade real da planta, sendo 500 kW a alternativa tecnicamente mais adequada dentro das restrições regulatórias do Ambiente de Contratação Livre, com potencial de redução de custos anuais. Verificou-se, ainda, que a revisão do banco de capacitores apresenta viabilidade econômica, com TIR de 36,74% ao ano, VPL de R$ 34.015,99 e retorno compatível com os critérios industriais. Conclui-se, portanto, que a análise da memória de massa constitui uma ferramenta relevante para subsidiar decisões contratuais e operacionais, promovendo maior eficiência energética, redução de custos e melhoria do desempenho elétrico da instalação industrial. | pt_BR |
