| dc.creator | Bonini, Gyovana Lucena | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T16:35:12Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T16:35:12Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-31 | |
| dc.identifier.citation | BONINI, Gyovana Lucena; RODRIGUES, Luiz Felipe de Andrade. Desenvolvimento de um Bot Inteligente para Atendimento ao Cliente com Base em Perguntas Frequentes Usando o Modelo GPT com Fine-Tuning. 2025. 43 f. Monografia (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Campus Paulista, Paulista, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1931 | |
| dc.description.abstract | The growing presence of technological advancements across various fields of
study, production, and service delivery in society is remarkable, and among these, the
customer service sector stands out. Given the need to optimize the customer journey
and enhance customer loyalty and satisfaction while also keeping up with its
competition, more and more companies are investing in technologies aimed at
improving customer service. Among these technologies, chatbots are particularly
noteworthy, as they allow the automation of certain stages of the customer journey while
striving to maintain the desired quality and satisfaction. This work addresses the
development of an intelligent customer service bot, based on fine-tuning techniques
applied on the GPT model. The training dataset consists of frequently asked questions
(FAQs), extracted from real customer interactions within a Customer Relationship
Management (CRM) system. The proposal aims to meet the system's demand to deliver
a satisfactory and efficient service experience, thereby aligning with the necessary
aspects to remain competitive in the customer service market. | pt_BR |
| dc.format.extent | 43 f. | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
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https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=plans-billing-details-generative-ai-asse
ts. Acesso em: 06 jun. 2025. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights | An error occurred on the license name. | * |
| dc.rights.uri | An error occurred getting the license - uri. | * |
| dc.subject | ChatBot | pt_BR |
| dc.subject | FAQ | pt_BR |
| dc.subject | ChatGPT | pt_BR |
| dc.subject | CRM | pt_BR |
| dc.subject | fine-tuning | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento de um Bot Inteligente para Atendimento ao Cliente com Base em Perguntas Frequentes Usando o Modelo GPT com Fine-Tuning. | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4287699225961002 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Silva, Rodrigo Cesar Lira da | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2442224050349612 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Santana, Ricson José de | |
| dc.contributor.referee2 | Oliveira, Flávio Rosendo da Silva | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9 604829243786211 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/68 28380394080049 | pt_BR |
| dc.publisher.department | Paulista | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.description.resumo | É notável a presença cada vez maior das evoluções tecnológicas nas mais diversas áreas de estudos, produção e prestação de serviços presentes na sociedade, dentre elas se destaca a área de atendimento ao cliente. Tendo em vista a necessidade de otimizar a jornada dos clientes e aprimorar a fidelização e satisfação dos mesmos, bem como ficar a par com a concorrência, cada vez mais empresas investem em tecnologias voltadas ao atendimento, dentre elas se destacam os chatbots, os quais permitem a automação de certas etapas da jornada do cliente ao mesmo tempo que buscam manter a qualidade e satisfação almejadas. Este trabalho aborda o desenvolvimento de um bot inteligente para atendimento, com base em técnicas de fine-tuning aplicadas sobre o modelo GPT. A base de treinamento é preenchida com perguntas frequentes (FAQs), extraídas de interações reais de clientes de um sistema de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM). A proposta visa atender à demanda do sistema de oferecer uma experiência satisfatória e eficiente no atendimento, adequando-se assim aos aspectos necessários para manter a competitividade no mercado de atendimento ao cliente. | pt_BR |
| dc.creator.name2 | Rodrigues, Luiz Felipe de Andrade | |
| dc.creator.Lattes2 | http://lattes.cnpq.br/6593782490815520 | pt_BR |