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    Uma proposta para o uso de progressive web apps em ambientes de computação móvel em nuvens

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    Artigo principal (7.790Mb)
    Data
    2020-02-18
    Autor
    Melo, Henning Barly Summer de
    http://lattes.cnpq.br/6366695225873833
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    O aumento no uso de aplicações móveis está diretamente associado ao desenvolvimento constante da Computação Móvel (CM), a exemplo dos smartphones, tablets e notebooks. No entanto, o uso de aplicações nesses dispositivos acaba sendo um problema para suas limitações de processamento, memória RAM, armazenamento, conexão de rede e, principalmente, bateria. Para mitigar essas limitações, uma área conhecida como Computação Móvel em Nuvem ou Mobile Cloud Computing – MCC tem apresentado algumas alternativas. Uma delas está na descarga computacional ou Computing Offloading, que consiste em fazer o envio completo ou parcial da execução de processos ou tarefas do dispositivo móvel para um recurso computacional remoto com maior poder de processamento. No entanto, a eficiência dessa descarga da execução em ambiente MCC pode ter relação direta com o tipo de aplicação utilizada pelo dispositivo móvel. Diante disso, o objetivo deste trabalho consiste em propor uma metodologia para o uso de Aplicações Web Progressivas ou Progressive Web Apps (PWA) para fazer o offloading de tarefas na Computação Móvel em Nuvem. A partir da metodologia proposta, foram desenvolvidos dois estudos de caso, envolvendo a detecção de faces e o cálculo da sequência Fibonacci. A avaliação desses estudos de caso foi feita através da execução de diferentes cargas de trabalho, usando a aplicação PWA em diferentes dispositivos móveis e através do offloading em containers Docker, utilizando as redes 3G, 4G e WiFi. Os resultados da avaliação foram obtidos a partir da métrica de tempo de execução das tarefas, observando-se que, em alguns casos, a execução local dessas tarefas é melhor que a execução na nuvem; enquanto em outros, a nuvem é uma melhor opção de processamento. A aplicação PWA desenvolvida ainda foi analisada utilizando a ferramenta de inspeção de PWA LightHouse, obtendo a nota máxima de 100 para o quesito performance da aplicação.
    URI
    https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/171
    Collections
    • Especialização em Gestão e Qualidade em Tecnologia da Informação e Comunicação
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