Sistema de informações geográficas e sensoriamento remoto visando modelagem de inundações e alagamentos em Recife, Pernambuco
Resumo
Geográficas integrado ao Sensoriamento Remoto, com foco na modelagem de
suscetibilidade a inundações e alagamentos em Recife, Pernambuco. Foram
selecionados sete fatores condicionantes: precipitação média diária, uso e ocupação
do solo, densidade urbana, proximidade a corpos hídricos, declividade, hipsometria
e pedologia. Esses dados foram obtidos de fontes oficiais e organizados em um
banco de dados geoespacial, após passarem por etapas de limpeza, tratamento,
reclassificação e normalização, com uso da lógica fuzzy. A metodologia baseou-se
na aplicação de critérios técnicos e bibliográficos para a reclassificação das variáveis
em classes de influência, permitindo a análise espacial integrada no ambiente SIG.
Foram identificadas limitações relacionadas à qualidade e a atualização de algumas
camadas, como hidrografia, modelo digital do terreno e precipitação. O sistema
desenvolvido, denominado SIGExtrem, proporcionou a visualização e integração
eficiente dos dados, possibilitando a construção de mapas temáticos e o apoio à
gestão de riscos urbanos. A proposta mostrou-se eficaz e replicável, destacando-se
a necessidade de atualizações constantes e da incorporação de dados
complementares, como nível do mar e infraestrutura de drenagem. Conclui-se que a
combinação de SIG e SR constitui uma ferramenta eficaz para análises preditivas de
eventos climáticos extremos, contribuindo para o planejamento urbano e para ações
de mitigação em contextos de crescente vulnerabilidade climática.
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