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dc.creatorSiqueira, Gabryel Galindo
dc.date.accessioned2025-04-14T17:00:09Z
dc.date.available2025-04-14T17:00:09Z
dc.date.issued2025-03-20
dc.identifier.citationSIQUEIRA, Gabryel Galindo de; PEDROSA FILHO, Manoel Henrique de Oliveira. UTILIZAÇÃO DAS PREVISÕES DE TEMPERATURA AMBIENTE COMO ENTRADA PARA A ESTIMATIVA DA RADIAÇÃO SOLAR. 2025. 19f. TCC (Bach. Eng. Elétrica) - Instituto Federal de Pernambuco, Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Pesqueira, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1612
dc.description.abstractDue to the great need to use solar radiation for renewable energy generation and the fact that many locations do not have radiation meters, this study emerged as a research project to verify whether it is possible to calculate radiation values using correlation models between radiation and temperature, based on temperature forecast data. Data from one year and one month of forecasts were tested for two locations on the northeastern coast, and the four best correlation models that obtained good results in coastal regions were selected for calculating radiation values. The performance of the models was evaluated using two performance coefficients: the coefficient of determination (R²) and the root mean square error (RMSE). It was observed that the four models obtained similar results, with the Li et al. (LI) which presented the best results in the evaluations with R² values approximately 0.67 in the measured values and 0.33 in the predicted values, and the RMSE obtaining values close to 2.8 MJ.m-²d-¹in the measured values and 4.1 MJ. m-²d-¹ in the predicted values.pt_BR
dc.format.extent19 f.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationAlmorox, J.; Bocco, M.; Willington, E. Estimation of daily global solar radiation from measured temperatures at Cañada de Luque, Córdoba, Argentina, Renewable Energy, v.60, p.382-387, 2013. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960148113002784. Acesso em: 22 out. 2024. Auler, F. R.; Minuzzi, R. B. Estimativa de radiação solar global diária com base na temperatura do ar para diferentes condições de nebulosidade em Florianópolis, Santa Catarina. Journal of environmental analysis and progress, V.7 p. 26-32, 2022. Disponível em: https://www.journals.ufrpe.br/index.php/JEAP/article/view/3996. Acesso em: 20 out. 2024. BRISTOW, K.L.; CAMPBELL, G.S. On the relationship between incoming solar radiation and daily maximum and minimum temperature. Agricultural and Forest Meteorology, v.31, p.159-166,1984. Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0168192384900170. Acesso em: 23 ago. 2024. CHEN, R.S. et al. Validation of five global radiation models with measured daily data in China. Energy Conversion and Management, v.45, n.1759-1769, 2004. Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019689040300270X. Acesso em: 08 out. 2024. Diniz et al. Avaliação de diferentes métodos de estimativa da radiação solar com base na temperatura do ar para o município de Serra Talhada – PE, Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, Artigo em anais e proceedings, 2015. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/- /publicacao/1027186/avaliacao-de-diferentes-metodos-de-estimativa-da-radiacao- solar-com-base-na-temperatura-do-ar-para-o-municipio-de-serra-talhada---pe. Acesso em: 20 out. 2024. Filho, M. H. O. P.; Silva, C. F. S. Aplicabilidade de modelos de correlação da temperatura com a radiação solar para o nordeste brasileiro, Anais do Congresso Brasileiro de Energia Solar - CBENS, 2018. Disponível em: https://anaiscbens.emnuvens.com.br/cbens/article/view/669. Acesso em: 15 out. 2024. Fernandes, D. S.; Heinemann, A. B.; Amorim, A. O.; Paz, R. L. F. Estimativa da Radiação Solar Global com Base em Observações de Temperatura para o Estado de Goiás, Revista Brasileira de Meteorologia, v.33 p.558-566, 2018. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbmet/a/CQY7t93br5LkDzbSpCTMgCg/. Acesso em: 22 out. 2024. HUNT, L.A. et al. Estimation of solar radiation for use in crop modeling. Agricultural and Forest Meteorology, v.91, n.3-4, p.293-300, 1998. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168192398000550 Acesso em: 12 out. 2024. Prieto, J. I.; Garcia, D.; Santoro, R. Comparative Analysis of Accuracy, Simplicity and Generality of Temperature Based Global Solar Radiation Models: Application to the Solar Map of Asturias, Sustainability, V.14, 2022. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/14/11/6749. Acesso em: 20 out. 2024. RIVINGTON, M. et al. Evaluation of three model estimations of solar radiation at 24 UK stations. Agricultural and Forest Meteorology, v.132, p.228-243, 2005. Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192305001577. Acesso em: 10 nov. 2024. Riberio, R. M.; Dias, L. A. S.; Berger, P.G.; Dias, D. C. F. S. Agroenergia na mitigação das mudanças climáticas globais, na segurança energética e na promoção social, 2011. Viçosa, MG: Suprema, 201p. Disponível em: https://bibliotecasemiaridos.ufv.br/xmlui/handle/123456789/2427. Acesso em: 20 set. 2024. Silva, V. J.; Silva, C. R.; Finzi, R. R.; Dias, N. S. Métodos para estimar radiação solar na região noroeste de Minas Gerais, Ciência Rural, Santa Maria, V.42, p.276-282, 2012. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cr/a/yb9tzCjRLxnms7zbDrRdqJB/. Acesso em: 25 out. 2024. Valente, A. M. C.; Vilhena, M. B.; Estumano, D. C. Modelos de estimativas de Radiação Solar Global e análise estatística em cidades do estado do Pará – Brasil utilizando dados meteorológicos, Conjecturas, V.22 p.390-407, 2022. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/357874356_Modelos_de_estimativas_de_ Radiacao_Solar_Global_e_analise_estatistica_em_cidades_do_estado_do_Para_- _Brasil_utilizando_dados_meteorologicos. Acesso em: 22 out. 2024. SPOKAS, K; FORCELLA, F. Estimating hourly incoming solar radiation from limited meteorological data, Weed Science, V.54 p.182-189, 2006. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/232683283_estimating_hourly_incoming_s olar_radiation_from_limited_meteorological_data. Acesso em: 20 out. 2024.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAn error occurred on the license name.*
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dc.subjectRadiação solarpt_BR
dc.subjectEstimativa de radiação solarpt_BR
dc.subjectPrevisões de temperatura ambientept_BR
dc.titleUtilização das previsões da temperatura ambiente como entrada para a estimativa de radiação solarpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/0236523454242909pt_BR
dc.contributor.advisor1Pedrosa Filho, Manoel Henrique de Oliveira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7682414205749935pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Marcio Severino da
dc.contributor.referee2Sabino, Edson Ricardo Calado
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3494380160669054pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4463784352108685pt_BR
dc.publisher.departmentPesqueirapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::CIRCUITOS ELETRICOS, MAGNETICOS E ELETRONICOSpt_BR
dc.description.resumoDevido à grande necessidade de utilização da radiação solar para a geração de energia renovável e ao fato de muitas localidades não possuírem medidores de radiação, o trabalho surgiu como uma pesquisa para verificar se é possível calcular os valores de radiação diária utilizando modelos de correlação entre radiação e temperatura, com base em dados de previsões de temperatura. Foram testados dados de um ano e de um mês de previsões para duas localidades do litoral nordestino, sendo selecionados os quatro melhores modelos de correlação que obtiveram bons resultados em regiões litorâneas para o cálculo dos valores de radiação. O desempenho dos modelos foi avaliado por meio de dois coeficientes de desempenho: o coeficiente de determinação (R²) e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). Observou-se que os quatro modelos obtiveram resultados semelhantes, sendo o modelo de Li et al. (LI) o que apresentou os melhores resultados nas avaliações com valores de R² aproximadamente de 0,67 nos valores medidos e 0,33 nos valores previstos, e o RMSE obtendo valores próximos de 2.8 MJ.m-²d-¹ nos valores medidos e 4.1 MJ. m-²d-¹nos valores previstos.pt_BR


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