Manutenção preditiva aplicada ao painel elétrico de máquina de corte usada na fabricação de chicotes elétricos
Resumo
O presente trabalho consiste em uma pesquisa aplicada realizada em uma empresa específica, para solucionar problemas reais relacionados à manutenção de um painel elétrico. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa e quantitativa, fazendo uso de fontes bibliográficas, documentais e de campo para obter os dados necessários. A empresa X que serviu de base para o estudo é uma fabricante independente líder no setor de componentes automotivos, conhecida por sua excelência na produção de chicotes automotivos e uma variedade de outros produtos de alta qualidade para o setor automotivo. O objetivo principal do projeto é coletar dados em tempo real sobre a temperatura do painel elétrico e armazená-los em um banco de dados na nuvem. Isso permite a análise do comportamento da máquina e a detecção de distúrbios, possibilitando ações preventivas antes que ocorra uma falha. Quando a temperatura ultrapassa o limite estabelecido pelo fabricante, um e-mail de alerta é automaticamente enviado, permitindo verificações e intervenções imediatas. Para armazenar os dados, utiliza-se o banco de dados em tempo real do Firebase, e a plataforma IFTTT é empregada para estabelecer a conexão e enviar o e-mail de alerta. Com essa abordagem, o projeto busca garantir a coleta contínua de dados precisos de temperatura do painel elétrico, permitindo uma análise aprofundada e a detecção proativa de possíveis falhas. Os resultados obtidos com a implementação desse projeto demonstram a importância das práticas preditivas e do uso de tecnologias avançadas na gestão de ativos e na busca pela eficiência operacional. Houve uma redução significativa nos custos de manutenção, assim como um impacto positivo na disponibilidade e confiabilidade da máquina. A identificação precoce de falhas e a implementação de ações preventivas evitam paradas não programadas e interrupções na produção, aumentando a capacidade produtiva da empresa e melhorando sua eficiência e confiabilidade. Além dos benefícios financeiros e operacionais, a implementação da Manutenção Preditiva também contribui para a imagem da empresa. Ao adotar práticas modernas e tecnologias avançadas, a organização demonstra seu compromisso com a eficiência, qualidade e sustentabilidade. Isso fortalece sua posição no mercado, tornando-a mais competitiva e conquistando a confiança e fidelidade dos clientes
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