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dc.creatorSilva, Felipe Martins Maranhão da
dc.date.accessioned2025-03-31T14:58:47Z
dc.date.available2025-03-31T14:58:47Z
dc.date.issued2025-03-12
dc.identifier.citationSILVA, Felipe Martins Maranhão da. Alocação ótima de geração distribuída para a contribuição ao aumento da resiliência de redes de distribuição. 2025. 52 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Elétrica, Instituto Federal de Pernambuco, Garanhuns, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1574
dc.description.abstractThis study addresses the strategic allocation of distributed generation (DG) in the distribution network to enhance the reliability of the electrical system. The research aims to demonstrate that DG can be used to supply system loads during contingencies, significantly increasing network resilience, provided it is optimally allocated. Through spatial analyses and DG modeling, suitable areas for its integration were identified, considering factors such as losses associated with DG integration and variations in load voltage levels. The main objective was to develop a methodology to determine the optimal allocation of DG in a distribution system, maximizing energy supply during contingency situations. The study was conducted through simulations using OpenDSS integrated with Python. During the simulations, faults were introduced into the network, and the most suitable locations for DG allocation within the islanded system were analyzed, prioritizing the supply of the maximum number of loads during contingencies. Additionally, the performance of DG in the network under normal operating conditions was also evaluated. The analyses were based on two main indicators: the losses caused by DG and the quality of energy supply. These indicators proved effective in identifying the optimal allocation of distributed generation. The results demonstrated that the strategic allocation of DG can significantly improve network performance, enhancing its resilience. It is concluded that this study contributes to the improvement of electrical grid resilience, highlighting the crucial role of distributed generation in this processpt_BR
dc.format.extent52 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationABGD. Geração própria de energia atinge 30 GW no Brasil. [S. l.], 2024. Disponível em: https://www.abgd.com.br/portal/geracao-propria-de-energia-atinge-30-gw-no-brasil/. Acesso em: 17 fev. 2025. ABGD. Geração própria de energia atinge 30 GW no Brasil. [S. l.], 2024. Disponível em: https://www.abgd.com.br/portal/geracao-propria-de-energia-atinge-30-gw-no-brasil/. Acesso em: 17 fev. 2025. ACKERMANN, T.; ANDERSSON, G.; SÖDER, L. Distributed generation: a definition. Electric Power Systems Research, v. 57, n. 3, p. 195–204, abr. 2001. ALMEIDA, Lucas Rodrigues de. Contribuições à análise dos impactos da microgeração distribuída por fonte fotovoltaica nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. BRASIL. Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL. Procedimentos de Distribuição de Energia Elétrica no Sistema Elétrico Brasileiro. Módulo 8 - Qualidade Do Fornecimento De Energia Elétrica. Brasília, 2021. Disponível em: https://www2.aneel.gov.br/cedoc/aren2021956_2_7.pdf Acesso em: 17 fev. 2025. BRAZ, Lara de Lima. Quantificação das perdas técnicas da distribuição em condições distorcidas. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. ERENOĞLU, A. K.; SENGOR, I.; ERDINÇ, O. Power System Resiliency: A Comprehensive Overview from Implementation Aspects and Innovative Concepts. Energy Nexus, v. 15, p. 100311, set. 2024. FREITAS, Paulo Ricardo Radatz de. Modelos avançados de análise de redes elétricas inteligentes utilizando o software OpenDSS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. FREITAS, Paulo Ricardo Radatz de. Impactos de funções inteligentes de inversores de sistemas fotovoltaicos na operação de redes de distribuição de energia elétrica. 2020. Dissertação (mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. GEORGILAKIS, P. S.; HATZIARGYRIOU, N. D. Optimal Distributed Generation Placement in Power Distribution Networks: Models, Methods, and Future Research. IEEE Transactions on Power Systems, v. 28, n. 3, p. 3420–3428, ago. 2013. GRAINGER, John J.; STEVENSON JR., William D. Power system analysis. New York: McGraw-Hill, 1994. ISABELLA MENON. Quase metade das cidades do RS ainda sofre com falta de energia elétrica. [S. l.], 2024. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/cotidiano/2024/05/quase-metade-das-cidades-do-rs-ainda-sofrem-com-falta-de-energia-eletrica.shtml. Acesso em: 17 fev. 2025. MINISTÉRIO DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO (MCTI). Em 2023, Cemaden registrou maior número de ocorrências de desastres no Brasil. [S. l.], 2024. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2024/01/em-2023-cemaden-registrou-maior-numero-de-ocorrencias-de-desastres-no-brasil. Acesso em: 17 fev. 2025. NATIONAL ASSOCIATION OF STATE ENERGY OFFICIALS (NASEO). Electric Power System Resiliency: Challenges and Opportunities. 2020. Disponível em: https://www.naseo.org/Data/Sites/1/resiliency-white-paper.pdf. Acesso em: 17 fev. 2025. North american electric reliability corporation. 2020 long-term reliability assessment. Atlanta: NERC, 2020. Disponível em: https://www.nerc.com/pa/RAPA/ra/Reliability%20Assessments%20DL/NERC_LTRA_2020.pdf. Acesso em: 17 fev. 2025. PEPERMANS, G. et al. Distributed generation: definition, benefits and issues. Energy Policy, v. 33, n. 6, p. 787–798, abr. 2005. SONG, Y. et al. Resilient power grid for smart city. iEnergy, v. 1, n. 3, p. 325–340, set. 2022. TON, D. T.; WANG, W.-T. P. A More Resilient Grid: The U.S. Department of Energy Joins with Stakeholders in an R&D Plan. IEEE Power and Energy Magazine, v. 13, n. 3, p. 26–34, maio 2015. WANG, Y.; ROUSIS, A. O.; STRBAC, G. On Micro redes and resilience: A comprehensive review on modeling and operational strategies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 134, p. 110313, dez. 2020.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAn error occurred on the license name.*
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectEnergia elétrica - Transmissãopt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Análisept_BR
dc.subjectRecursos energéticos - Brasilpt_BR
dc.subjectEficiência energética - Pernambucopt_BR
dc.titleAlocação ótima de geração distribuída para a contribuição ao aumento da resiliência de redes de distribuiçãopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1094559648319594pt_BR
dc.contributor.advisor1Barros, Rafael Mendonça Rocha
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6066634529532605pt_BR
dc.contributor.referee1Barros, Rafael Mendonça Rocha
dc.contributor.referee2Silva, Márcio Severino da
dc.contributor.referee3Pereira, Ezequiel Campos
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6066634529532605pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3494380160669054pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5118880434621810pt_BR
dc.publisher.departmentGaranhunspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqOUTROSpt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho aborda a alocação estratégica de geração distribuída (GD) na rede de distribuição com o objetivo de melhorar a confiabilidade do sistema elétrico. A pesquisa visa demonstrar que a GD pode ser utilizada para atender às cargas do sistema durante contingências, aumentando significativamente a resiliência da rede, desde que alocada de forma otimizada. Por meio de análises espaciais e modelagem da GD, foram identificadas áreas adequadas para sua inserção, levando em consideração fatores como perdas associadas à integração da GD e variações nos níveis de tensão de carga. O objetivo principal foi desenvolver uma metodologia para determinar a alocação ótima de GD em um sistema de distribuição, visando maximizar o fornecimento de energia em situações de contingência. O estudo foi realizado por meio de simulações no software OpenDSS, integrado ao Python. Durante as simulações, foram realizadas faltas na rede e analisados os locais mais adequados para a alocação da GD na ilha, priorizando o atendimento ao maior número possível de cargas em situações de contingência. Além disso, também foi avaliada a performance da GD na rede durante seu funcionamento no estado normal. As análises foram baseadas em dois indicadores principais: as perdas do alimentador e a qualidade do fornecimento de energia. Esses indicadores se mostraram eficazes na identificação da alocação ótima da geração distribuída. Os resultados demonstraram que a alocação estratégica da GD pode melhorar significativamente o desempenho da rede, aumentando sua resiliência. Conclui-se que este trabalho contribui para o aprimoramento da resiliência da rede elétrica, destacando o papel crucial da geração distribuída nesse processopt_BR


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