Automatizando a busca de ofertas online com Selenium e Python

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Data
2024-04-02Autor
Alcântara, Raphael Victor Freitas Ramos de
http://lattes.cnpq.br/3880476834249974
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Este trabalho acadêmico discute a importância e as consequências da automação na pesquisa de ofertas online em plataformas de e-commerce, usando Selenium e Python. Na atualidade, marcada por uma vasta disponibilidade de dados na internet e uma intensa competição no mercado digital, torna-se essencial localizar ofertas de maneira eficiente e precisa. A automação surge como uma resposta inovadora a esses desafios, A automação surge como uma resposta inovadora a esses desafios. Este estudo destaca a lacuna existente na educação de programação, que algumas vezes não aborda a formação em automação de e-commerce e o manejo de grandes volumes de dados web, resultando em uma carência de habilidades críticas para o mercado. Ao demonstrar como scripts em Python, com o uso da biblioteca Selenium, podem agilizar a navegação por sites, coletar dados de produtos e filtrá-los, o artigo não só propõe uma metodologia eficaz, mas também ressalta a necessidade de incluir tais competências nos programas educacionais para desenvolvedores. Além disso, aborda os desafios de trabalhar com dados dinâmicos e adaptar-se a diferentes layouts de sites de e-commerce, promovendo soluções e sublinhando a importância de uma educação programática flexível e atualizada. Assim, este estudo abrange uma área de conhecimento, ainda pouco representada na formação de programadores, e enfatiza o papel estratégico da automação em processos repetitivos no ambiente de e-commerce, que está sempre se transformando.
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