Uso da Inteligência Artificial Explicável aplicada à predição de doenças cardíacas
Resumo
coração é o maior órgão do sistema circulatório, ele é fundamental
para bombear o sangue rico em oxigênio e nutrientes para todas as células do
corpo humano. Problemas que ocorrem no funcionamento do coração, como
palpitações, dor no peito e falta de ar, são sintomas que, quando graves, são
indícios da presença de doenças cardíacas. Anualmente, as doenças
cardiovasculares estão entre as doenças que mais matam no mundo e muitas
dessas mortes poderiam ser evitadas com medidas efetivas de prevenção da
doença. Atualmente, o uso da Mineração de Dados tem sido empregado na
criação de sistemas que visam auxiliar no diagnóstico e prevenção de doenças
cardíacas. Por isso, nesse artigo, será utilizada a Mineração de Dados aliada
à Inteligência Artificial Explicável para analisar quais são as características
mais importantes que um modelo considera ao predizer doenças cardíacas. O
Random Forest e o XGBoost foram os classificadores que obtiveram os
melhores resultados, apresentando acurácias e recalls acima de 85%. Os
resultados sugerem que o uso do SHapley Additive exPlanations como modelo
da Inteligência Artificial Explicável foi eficaz ao apontar que as características
Inclinação do segmento ST do pico do exercício e Oldpeak, por exemplo,
tiveram uma forte influência nos classificadores ao predizer a presença de
doença cardíaca. Portanto, o uso da Inteligência Artificial Explicável pode ser
um recurso importante a ser utilizado no processo de classificação de doenças.
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