dc.creator | Pereira, João Pedro Monteiro | |
dc.date.accessioned | 2024-04-05T11:48:12Z | |
dc.date.available | 2024-04-05T11:48:12Z | |
dc.date.issued | 2024-03-15 | |
dc.identifier.citation | PEREIRA, João Pedro Monteiro. Ecodata: plataforma web como ferramenta para compilação e compartilhamento de dados ambientais no estado da Paraíba. 2024. 83 f. TCC (Graduação) - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Pernambuco, Garanhuns, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1270 | |
dc.description.abstract | This thesis aimed to develop a web platform for the compilation and sharing of water
resource data in the state of Paraíba, aiming to contribute to more efficient management.
The developed platform is composed of a database that stores information of multiple
natures, including data on aquatic ecosystems (watersheds and their constituent ecosystems),
landscapes, and ethnobiological data. These data come from the compilation of information
obtained from research conducted in the state of Paraíba. Through a simple access interface,
users can view, download, and upload data, and generate reports.
The platform allows researchers, technicians, and managers to share relevant
information in a structured manner about the ecosystems of the region. This mainly
contributes to collaboration and the sharing of information among different
Institutions/Research Groups that are active in ecosystem monitoring in the State. In addition,
the functionality of structured compilation provided by the platform also allows for improved
metadata management and, consequently, the quality of the information generated, which can
be included for more accurate decision-making regarding the management and handling of
ecosystems.
Although systematic collection of information related to the tool's usability was not
conducted within the scope of this work, the development of functionalities was followed by
continuous feedback from professionals and researchers in the environmental sector.
From a technical perspective, the platform developed in this work, named ECODATA,
was built using a modern and efficient architecture, leveraging cutting-edge web development
technologies. The frontend was developed with ReactJS and Next.js, providing a responsive
and high-performance user interface. For the backend, Node.js and NestJS were chosen,
ensuring a robust and scalable API. MongoDB, a NoSQL database, was selected for data
storage, due to its flexibility in handling different types of data. Additionally, the serverless
infrastructure provided by AWS was used to maximize operational efficiency and reduce costs,
allowing the platform to scale according to demand without the need for physical server
management.
It is hoped that the developed platform will be a valuable tool for ecosystem
management in the state of Paraíba, providing a centralized source of reliable and updated
information, as well as promoting collaboration and knowledge sharing among professionals
and researchers in the field, thus contributing to more efficient ecosystem management in the
region | pt_BR |
dc.format.extent | 83 p. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.relation | ARAÚJO, A. S. F. et al. Environmental DNA sequencing to monitor restoration practices
on soil bacterial and archaeal communities in soils under desertification in the Brazilian
Semiarid. Microbial Ecology, v. 85, n. 3, p. 1072-1076, 2023.
BECK, Kent. TDD Desenvolvimento Guiado por Testes. Porto Alegre: Bookman, 2001. p.
144. E-book. ISBN 978-85-7780-747-5.
BRANTSCHEN, J.; BLACKMAN, R. C.; WALSER, J. C.; ALTERMATT, F. Environmental
DNA gives comparable results to morphology-based indices of macroinvertebrates in a
large-scale ecological assessment. Plos One, v. 16, n. 9, e0257510, 2021. DOI:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257510.
DUDLEY, N. et al. Measuring progress in status of land under forest landscape
restoration using abiotic and biotic indicators. Restoration Ecology, v. 26, n. 1, p. 5-12,
2018.
EKELUND, N. G. A.; HÄDER, D. P. Environmental monitoring using bioassays. In:
Bioassays: Advanced Methods and Applications. [S.l.]: [s.n.], 2018. p. 419-437. DOI:
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811861-0.00021-8.
FANG, S. et al. An integrated system for regional environmental monitoring and
management based on internet of things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v.
10, n. 2, p. 1596-1605, 2014.
FUOCO, R.; GIANNARELLI, S. Integrity of aquatic ecosystems: An overview of a
message from the South Pole on the level of persistent organic pollutants (POPs).
Microchemical Journal, vol. 148, p. 230–239, 1 jul. 2019. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.microc.2019.04.076.
GOMES, L. E. O. et al. The impacts of the Samarco mine tailing spill on the Rio Doce
estuary, Eastern Brazil. Marine Pollution Bulletin, v. 120, n. 1-2, p. 28-36, 2017.
GUEDES, G. T. A. UML 2: Uma Abordagem Prática. São Paulo: Novatec Editora, 2018.
E-book. ISBN 978-85-7522-644-5.
HAUER, F.R.; LAMBERTI, G.A. Methods in Stream Ecology. Amsterdam: Elsevier, 2006.
HIGGINS, C. I. et al. Citizen Observatory Web (COBWEB): A generic infrastructure
platform to facilitate the collection of citizen science data for environmental monitoring.
International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, v. 11, 2016.
JACKSON, R. B. et al. Water in a changing world. Ecological Applications, v. 11, n. 4, p.
1027-1045, 2001.
JOVEM-AZEVÊDO, D. et al. Modelling the abundance of a non-native mollusk in
tropical semi-arid reservoirs. Hydrobiologia, p. 1-15, 2022.
JOVEM‐AZEVÊDO, D. et al. Rehabilitation scenarios for reservoirs: Predicting their
effect on invertebrate communities through machine learning. River Research and
Applications, v. 36, n. 7, p. 1109-1123, 2020.
KATO, S.; AHERN, J. “Learning by doing”: Adaptive planning as a strategy to address
uncertainty in planning. Journal of Environmental Planning and Management, v. 51, n. 4, p.
543–559, 2008. DOI 10.1080/09640560802117028.
LARMAN, Craig. Applying UML and Patterns. 2. ed. [S.l.]: Prentice Hall, 2001. (629 p.)
ISBN 978-0130925695.
LIU, J.; KATTEL, G.; ARP, H. P. H.; YANG, H. Towards threshold-based management of
freshwater ecosystems in the context of climate change. Ecological Modelling, vol. 318, p.
265–274, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2014.09.010.
MACHADO, R. C. A. et al. Spatial and seasonal variation of the phytoplankton
community structure in a reef ecosystem in North-eastern Brazil. Journal of the Marine
Biological Association of the United Kingdom, v. 98, n. 3, p. 557-566, 2018.
MARTIN, Robert C. Arquitetura limpa: o guia do artesão para estrutura e design de
software. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. E-book. ISBN 978-85-508-1600-5.
MARTINS, I. et al. Anthropogenic impacts influence the functional traits of
Chironomidae (Diptera) assemblages in a neotropical savanna river basin. Aquatic
Ecology, v. 55, p. 1081-1095, 2021.
MASSEI, K. et al. Analysis of marine diversity and anthropogenic pressures on Seixas
coral reef ecosystem (northeastern Brazil). Science of The Total Environment, v. 905, p.
166984, 2023.
SILVA, O. O. et al. Impactos ambientais ao longo do canal do Estreito, Sousa–PB.
RECIMA21-Revista Científica Multidisciplinar, v. 4, n. 6, e463303, 2023.
SINGH, D. et al. Sensors and systems for air quality assessment monitoring and
management: A review. Journal of Environmental Management, v. 289, p. 112510, 2021.
SOMMERVILLE, I. Engenharia de software. 9. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011.
p. 126. ISBN 978-85-7936-108-1
TEOREY, T. J.; LIGHTSTONE, S.; NADEAU, T. Projeto e Modelagem de Banco de
Dados. Rio de Janeiro: Editora Campus/Elsevier, 2006. p. 3-6. ISBN 978-85-352-2114-5.
VIHERVAARA, P. et al. How essential biodiversity variables and remote sensing can help
national biodiversity monitoring. Global Ecology and Conservation, v. 10, p. 43-59, 2017. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | An error occurred on the license name. | * |
dc.rights.uri | An error occurred getting the license - uri. | * |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | Ecossistemas - Paraíba - Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento de dados – Ecologia – Paraíba | pt_BR |
dc.title | Ecodata: plataforma web como ferramenta para compilação e compartilhamento de dados ambientais no estado da Paraíba | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8546072248926803 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Mesquita, Rafael Galvão | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9976973741641252 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Cunha Júnior, Humberto Beltrão da | |
dc.contributor.advisor-co2 | Azevêdo, Daniele Jovem S. | |
dc.contributor.referee1 | Mesquita, Rafael Galvão | |
dc.contributor.referee2 | Lima, Genesis Jeferson Ferreira Pereira de | |
dc.contributor.referee3 | Araujo, Jean Elder Santana | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9976973741641252 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2709192175900457 | pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/6067770917760096 | pt_BR |
dc.publisher.department | Garanhuns | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho de conclusão de curso teve como objetivo desenvolver uma plataforma
web para compilação e compartilhamento de dados de recursos hídricos no estado da Paraíba,
visando contribuir para uma gestão mais eficiente.
A plataforma desenvolvida é composta por um banco de dados que armazena
informações de natureza múltipla, incluindo: dados de ecossistemas aquáticos (bacias
hidrográficas e seus ecossistemas constituintes), da paisagem e etnobiológicos. Os referidos
dados são oriundos da compilação de informações obtidas a partir de pesquisas desenvolvidas
no estado da Paraíba. Através de uma interface de simples acesso, os usuários podem
visualizar, realizar download e upload de dados e gerar relatórios.
A plataforma permite que pesquisadores, técnicos e gestores possam compartilhar
informações relevantes de forma estruturada sobre ecossistemas da região. Isso contribui
principalmente para a colaboração e o compartilhamento de informações entre diferentes
Instituições/Grupos de pesquisa que atuam no monitoramento de ecossistemas no Estado.
Além disso, a funcionalidade da compilação estruturada fornecida pela plataforma, também
possibilita a melhoria na gestão dos metadados e, consequentemente, na qualidade das
informações geradas, podendo ser incluídas para a tomada de decisões mais acertadas no que
concerne à gestão e ao manejo dos ecossistemas.
Embora a coleta sistemática de informações relativas à usabilidade da ferramenta não
tenha sido realizada no escopo deste trabalho, o desenvolvimento das funcionalidades era
seguido do feedback contínuo de profissionais e pesquisadores do setor ambiental.
Do ponto de vista técnico, a plataforma desenvolvida neste trabalho, denominada
ECODATA, foi construída utilizando uma arquitetura moderna e eficiente, aproveitando
tecnologias de ponta no desenvolvimento web. O frontend foi desenvolvido com ReactJS e
Next.js, proporcionando uma interface de usuário responsiva e de alto desempenho. No
backend, optou-se por Node.js e NestJS, garantindo uma API robusta e escalável. O
MongoDB, um banco de dados NoSQL, foi escolhido para o armazenamento de dados,
devido à sua flexibilidade no manejo de diferentes tipos de dados. Além disso, a infraestrutura
serverless fornecida pela AWS foi utilizada para maximizar a eficiência operacional e reduzir
custos, permitindo que a plataforma escale conforme a demanda sem a necessidade de
gerenciamento de servidores físicos.
Espera-se que a plataforma desenvolvida possa ser uma ferramenta valiosa para a
gestão de ecossistemas no estado da Paraíba, fornecendo uma fonte centralizada de informações confiáveis e atualizadas, além de promover a colaboração e o compartilhamento
de conhecimento entre os profissionais e pesquisadores da área, contribuindo assim para a
gestão mais eficiente dos ecossistemas da região | pt_BR |