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dc.creatorPereira, João Pedro Monteiro
dc.date.accessioned2024-04-05T11:48:12Z
dc.date.available2024-04-05T11:48:12Z
dc.date.issued2024-03-15
dc.identifier.citationPEREIRA, João Pedro Monteiro. Ecodata: plataforma web como ferramenta para compilação e compartilhamento de dados ambientais no estado da Paraíba. 2024. 83 f. TCC (Graduação) - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Pernambuco, Garanhuns, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1270
dc.description.abstractThis thesis aimed to develop a web platform for the compilation and sharing of water resource data in the state of Paraíba, aiming to contribute to more efficient management. The developed platform is composed of a database that stores information of multiple natures, including data on aquatic ecosystems (watersheds and their constituent ecosystems), landscapes, and ethnobiological data. These data come from the compilation of information obtained from research conducted in the state of Paraíba. Through a simple access interface, users can view, download, and upload data, and generate reports. The platform allows researchers, technicians, and managers to share relevant information in a structured manner about the ecosystems of the region. This mainly contributes to collaboration and the sharing of information among different Institutions/Research Groups that are active in ecosystem monitoring in the State. In addition, the functionality of structured compilation provided by the platform also allows for improved metadata management and, consequently, the quality of the information generated, which can be included for more accurate decision-making regarding the management and handling of ecosystems. Although systematic collection of information related to the tool's usability was not conducted within the scope of this work, the development of functionalities was followed by continuous feedback from professionals and researchers in the environmental sector. From a technical perspective, the platform developed in this work, named ECODATA, was built using a modern and efficient architecture, leveraging cutting-edge web development technologies. The frontend was developed with ReactJS and Next.js, providing a responsive and high-performance user interface. For the backend, Node.js and NestJS were chosen, ensuring a robust and scalable API. MongoDB, a NoSQL database, was selected for data storage, due to its flexibility in handling different types of data. Additionally, the serverless infrastructure provided by AWS was used to maximize operational efficiency and reduce costs, allowing the platform to scale according to demand without the need for physical server management. It is hoped that the developed platform will be a valuable tool for ecosystem management in the state of Paraíba, providing a centralized source of reliable and updated information, as well as promoting collaboration and knowledge sharing among professionals and researchers in the field, thus contributing to more efficient ecosystem management in the regionpt_BR
dc.format.extent83 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationARAÚJO, A. S. F. et al. Environmental DNA sequencing to monitor restoration practices on soil bacterial and archaeal communities in soils under desertification in the Brazilian Semiarid. Microbial Ecology, v. 85, n. 3, p. 1072-1076, 2023. BECK, Kent. TDD Desenvolvimento Guiado por Testes. Porto Alegre: Bookman, 2001. p. 144. E-book. ISBN 978-85-7780-747-5. BRANTSCHEN, J.; BLACKMAN, R. C.; WALSER, J. C.; ALTERMATT, F. Environmental DNA gives comparable results to morphology-based indices of macroinvertebrates in a large-scale ecological assessment. Plos One, v. 16, n. 9, e0257510, 2021. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257510. DUDLEY, N. et al. Measuring progress in status of land under forest landscape restoration using abiotic and biotic indicators. Restoration Ecology, v. 26, n. 1, p. 5-12, 2018. EKELUND, N. G. A.; HÄDER, D. P. Environmental monitoring using bioassays. In: Bioassays: Advanced Methods and Applications. [S.l.]: [s.n.], 2018. p. 419-437. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811861-0.00021-8. FANG, S. et al. An integrated system for regional environmental monitoring and management based on internet of things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v. 10, n. 2, p. 1596-1605, 2014. FUOCO, R.; GIANNARELLI, S. Integrity of aquatic ecosystems: An overview of a message from the South Pole on the level of persistent organic pollutants (POPs). Microchemical Journal, vol. 148, p. 230–239, 1 jul. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2019.04.076. GOMES, L. E. O. et al. The impacts of the Samarco mine tailing spill on the Rio Doce estuary, Eastern Brazil. Marine Pollution Bulletin, v. 120, n. 1-2, p. 28-36, 2017. GUEDES, G. T. A. UML 2: Uma Abordagem Prática. São Paulo: Novatec Editora, 2018. E-book. ISBN 978-85-7522-644-5. HAUER, F.R.; LAMBERTI, G.A. Methods in Stream Ecology. Amsterdam: Elsevier, 2006. HIGGINS, C. I. et al. Citizen Observatory Web (COBWEB): A generic infrastructure platform to facilitate the collection of citizen science data for environmental monitoring. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, v. 11, 2016. JACKSON, R. B. et al. Water in a changing world. Ecological Applications, v. 11, n. 4, p. 1027-1045, 2001. JOVEM-AZEVÊDO, D. et al. Modelling the abundance of a non-native mollusk in tropical semi-arid reservoirs. Hydrobiologia, p. 1-15, 2022. JOVEM‐AZEVÊDO, D. et al. Rehabilitation scenarios for reservoirs: Predicting their effect on invertebrate communities through machine learning. River Research and Applications, v. 36, n. 7, p. 1109-1123, 2020. KATO, S.; AHERN, J. “Learning by doing”: Adaptive planning as a strategy to address uncertainty in planning. Journal of Environmental Planning and Management, v. 51, n. 4, p. 543–559, 2008. DOI 10.1080/09640560802117028. LARMAN, Craig. Applying UML and Patterns. 2. ed. [S.l.]: Prentice Hall, 2001. (629 p.) ISBN 978-0130925695. LIU, J.; KATTEL, G.; ARP, H. P. H.; YANG, H. Towards threshold-based management of freshwater ecosystems in the context of climate change. Ecological Modelling, vol. 318, p. 265–274, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2014.09.010. MACHADO, R. C. A. et al. Spatial and seasonal variation of the phytoplankton community structure in a reef ecosystem in North-eastern Brazil. Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, v. 98, n. 3, p. 557-566, 2018. MARTIN, Robert C. Arquitetura limpa: o guia do artesão para estrutura e design de software. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. E-book. ISBN 978-85-508-1600-5. MARTINS, I. et al. Anthropogenic impacts influence the functional traits of Chironomidae (Diptera) assemblages in a neotropical savanna river basin. Aquatic Ecology, v. 55, p. 1081-1095, 2021. MASSEI, K. et al. Analysis of marine diversity and anthropogenic pressures on Seixas coral reef ecosystem (northeastern Brazil). Science of The Total Environment, v. 905, p. 166984, 2023. SILVA, O. O. et al. Impactos ambientais ao longo do canal do Estreito, Sousa–PB. RECIMA21-Revista Científica Multidisciplinar, v. 4, n. 6, e463303, 2023. SINGH, D. et al. Sensors and systems for air quality assessment monitoring and management: A review. Journal of Environmental Management, v. 289, p. 112510, 2021. SOMMERVILLE, I. Engenharia de software. 9. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011. p. 126. ISBN 978-85-7936-108-1 TEOREY, T. J.; LIGHTSTONE, S.; NADEAU, T. Projeto e Modelagem de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Editora Campus/Elsevier, 2006. p. 3-6. ISBN 978-85-352-2114-5. VIHERVAARA, P. et al. How essential biodiversity variables and remote sensing can help national biodiversity monitoring. Global Ecology and Conservation, v. 10, p. 43-59, 2017.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
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dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectEcossistemas - Paraíba - Banco de dadospt_BR
dc.subjectArmazenamento de dados – Ecologia – Paraíbapt_BR
dc.titleEcodata: plataforma web como ferramenta para compilação e compartilhamento de dados ambientais no estado da Paraíbapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8546072248926803pt_BR
dc.contributor.advisor1Mesquita, Rafael Galvão
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9976973741641252pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Cunha Júnior, Humberto Beltrão da
dc.contributor.advisor-co2Azevêdo, Daniele Jovem S.
dc.contributor.referee1Mesquita, Rafael Galvão
dc.contributor.referee2Lima, Genesis Jeferson Ferreira Pereira de
dc.contributor.referee3Araujo, Jean Elder Santana
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9976973741641252pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2709192175900457pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6067770917760096pt_BR
dc.publisher.departmentGaranhunspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICOpt_BR
dc.description.resumoEste trabalho de conclusão de curso teve como objetivo desenvolver uma plataforma web para compilação e compartilhamento de dados de recursos hídricos no estado da Paraíba, visando contribuir para uma gestão mais eficiente. A plataforma desenvolvida é composta por um banco de dados que armazena informações de natureza múltipla, incluindo: dados de ecossistemas aquáticos (bacias hidrográficas e seus ecossistemas constituintes), da paisagem e etnobiológicos. Os referidos dados são oriundos da compilação de informações obtidas a partir de pesquisas desenvolvidas no estado da Paraíba. Através de uma interface de simples acesso, os usuários podem visualizar, realizar download e upload de dados e gerar relatórios. A plataforma permite que pesquisadores, técnicos e gestores possam compartilhar informações relevantes de forma estruturada sobre ecossistemas da região. Isso contribui principalmente para a colaboração e o compartilhamento de informações entre diferentes Instituições/Grupos de pesquisa que atuam no monitoramento de ecossistemas no Estado. Além disso, a funcionalidade da compilação estruturada fornecida pela plataforma, também possibilita a melhoria na gestão dos metadados e, consequentemente, na qualidade das informações geradas, podendo ser incluídas para a tomada de decisões mais acertadas no que concerne à gestão e ao manejo dos ecossistemas. Embora a coleta sistemática de informações relativas à usabilidade da ferramenta não tenha sido realizada no escopo deste trabalho, o desenvolvimento das funcionalidades era seguido do feedback contínuo de profissionais e pesquisadores do setor ambiental. Do ponto de vista técnico, a plataforma desenvolvida neste trabalho, denominada ECODATA, foi construída utilizando uma arquitetura moderna e eficiente, aproveitando tecnologias de ponta no desenvolvimento web. O frontend foi desenvolvido com ReactJS e Next.js, proporcionando uma interface de usuário responsiva e de alto desempenho. No backend, optou-se por Node.js e NestJS, garantindo uma API robusta e escalável. O MongoDB, um banco de dados NoSQL, foi escolhido para o armazenamento de dados, devido à sua flexibilidade no manejo de diferentes tipos de dados. Além disso, a infraestrutura serverless fornecida pela AWS foi utilizada para maximizar a eficiência operacional e reduzir custos, permitindo que a plataforma escale conforme a demanda sem a necessidade de gerenciamento de servidores físicos. Espera-se que a plataforma desenvolvida possa ser uma ferramenta valiosa para a gestão de ecossistemas no estado da Paraíba, fornecendo uma fonte centralizada de informações confiáveis e atualizadas, além de promover a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre os profissionais e pesquisadores da área, contribuindo assim para a gestão mais eficiente dos ecossistemas da regiãopt_BR


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