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dc.creatorCorreia, Lays Leal
dc.date.accessioned2023-12-27T13:41:16Z
dc.date.available2023-12-27T13:41:16Z
dc.date.issued2023-12-07
dc.identifier.citationCORREIA, Lays Leal ; DIAS, Bruno Albuquerque Dias. ETL Automatizado para Sistema de Monitoramento Remoto de Baterias de Chumbo-Ácido. 24 f. Artigo (Bacharelado em Engenharia Elétrica) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Pesqueira, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1136
dc.description.abstractNowadays the use of battery banks is a must for many kinds of businesses and their electrical equipment that requires constant power supply, such as respirators used in hospitals. It is not easy to do the maintenance of an emergency power supply made of batteries at the best times and identify situations of electrical failure. The maintenance of this kind of electrical system is frequently done after its use, when the site does not have power being supplied from the usual electrical network. That said, if the system fails between maintenances, it will probably only be detected at a critical moment that could momentarily compromise the company's operation. With the software described in this article, it is possible for an employee, with technical knowledge, from a company or organization to be aware of the operating status of its batteries, as the software is capable of extracting information from a database, transform it and send it back, so it can be shown using a mobile app. This article describes the operation of an ETL (Extract, Transform and Load) developed on Jupyter Notebook platform using Python. This software is an essential part of a monitoring system for lead-acid batteries and is capable to serve a single user, company or organization.pt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
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dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAn error occurred on the license name.*
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectETL (Extract, Transform and Load)pt_BR
dc.subjectLinguagem de Programação Pythonpt_BR
dc.subjectMonitoramento Remotopt_BR
dc.subjectBancos de Bateriaspt_BR
dc.titleETL automatizado para sistema de monitoramento remoto de baterias de chumbo-ácidopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteslattes.cnpq.br/9083002646481263pt_BR
dc.contributor.advisor1Dias, Bruno Albuquerque
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4431221150278796pt_BR
dc.contributor.referee1Farias, Alexandre Manoel de
dc.contributor.referee2Souza, Wellyson Fernando Nunes
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3509389951374383pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2339469757174229pt_BR
dc.publisher.departmentPesqueirapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.description.resumoAtualmente, o uso de bancos de baterias é essencial para os mais diferentes tipos de negócios e seus equipamentos elétricos que necessitam de fornecimento de energia constante como, por exemplo, respiradores em hospitais. É inerente ao uso de banco de baterias de chumbo-ácido a dificuldade em realizar manutenções nos períodos de melhor oportunidade e, também, de identificar situações pontuais de falha elétrica. A manutenção desse tipo de instalação elétrica comumente ocorre somente após a necessidade de seu uso, ou seja, durante períodos sem fornecimento de energia da rede elétrica. Dessa forma, caso o sistema apresente falha entre as manutenções programadas, ela provavelmente só será resolvida em um momento crítico que pode comprometer momentaneamente a operação do local. Com o software descrito neste artigo é possível que um colaborador, com conhecimento técnico, de uma empresa ou organização tenha conhecimento do estado de operação do banco de baterias do local, pois o software é capaz de extrair de uma base de dados as informações das baterias, transformar e enviar esses dados para que posteriormente sejam exibidos em um aplicativo móvel. Este artigo descreve o funcionamento de um ETL (Extract, Transform and Load) desenvolvido na plataforma Jupyter Notebook utilizando a linguagem de programação Python. Este software é parte essencial de um sistema de monitoramento de banco de baterias de chumbo-ácido e possui capacidade de atender um usuário, empresa ou organização.pt_BR


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