| dc.creator | Barros, Maiara Estela Correia de | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-18T15:55:02Z | |
| dc.date.available | 2026-08-18T15:55:02Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-20 | |
| dc.identifier.citation | BARROS, Maiara Estela Correia de. A inteligência artificial como ferramenta na gestão em saúde: revisão integrativa. 2026. 32 f. TCC (Graduação) - Curso de Tecnologia em Gestão Hospitalar, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Abreu e Lima, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/2278 | |
| dc.description.abstract | Artificial Intelligence (AI) has become a strategic axis in the health sector, showing potential
to improve operational efficiency, optimize care, and reorganize workflows in the management
of health services. However, its incorporation is still permeated by ethical, regulatory, and
professional training challenges, which highlights the need to systematize the available
scientific evidence.
This study aimed to conduct a survey of artificial intelligence tools used in the management of
health services, describing their applications, benefits, and challenges. This is an integrative
literature review, conducted according to the methodological framework of Mendes, Silveira,
and Galvão (2008), developed in six stages.
The search was carried out in the PubMed and LILACS databases, through the Capes
Periodicals Portal, in November 2025, using the Population, Concept, and Context (PCC)
strategy. Initially, 5,000 records were identified. After removing duplicates and applying the
eligibility criteria, the titles, abstracts, and full texts were screened, resulting in the inclusion of
11 studies in the final sample.
The studies analyzed showed that AI has been used mainly to support decision-making
processes, strategic planning, resource allocation, and performance monitoring, with positive
repercussions on the efficiency and quality of health service management.
It is concluded that Artificial Intelligence has high potential to improve decision-making in
health management. However, multifactorial challenges persist that limit its practical application, revealing a gap between the recognition of the technology's relevance and its
effective implementation. The development of structured action plans, aligned with ethical
principles, adequate regulation, and continuous professional training strategies, is
recommended. | pt_BR |
| dc.format.extent | 23 | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.relation | Instituto Federal de Pernambuco. Campus Abreu e Lima. Curso de GESTÃO HOSPITALAR. 15 de
janeiro de 2026.
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| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de apoio à decisão | pt_BR |
| dc.subject | Gestão | pt_BR |
| dc.subject | Administração de serviços de saúde | pt_BR |
| dc.subject | Liderança | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial com ferramenta na gestão em saúde: revisão integrativa | pt_BR |
| dc.type | Article | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/5306136048794000 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Belo, Rebeka Maria de Oliveira | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1652881094037684 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Andrade, Giovanna Karinny Pereira Cruz de | |
| dc.contributor.referee2 | Loureiro, Rodrigo Nogueira Albert | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7345877023081892 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2118218648126798 | pt_BR |
| dc.publisher.department | Abreu e Lima | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA::SAUDE PUBLICA | pt_BR |
| dc.description.resumo | A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como um eixo estratégico no setor da saúde,
apresentando potencial para aprimorar a eficiência operacional, otimizar o atendimento e
reorganizar os fluxos de trabalho na gestão de serviços de saúde. Entretanto, sua incorporação
ainda é permeada por desafios éticos, regulatórios e relacionados à capacitação profissional, o
que evidencia a necessidade de sistematizar as evidências científicas disponíveis.
Este estudo teve como objetivo realizar um levantamento das ferramentas de inteligência
artificial empregadas na gestão de serviços de saúde, descrevendo suas aplicações, benefícios e
desafios. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, conduzida conforme o referencial
metodológico de Mendes, Silveira e Galvão (2008), desenvolvida em seis etapas.
A busca foi realizada nas bases PubMed e LILACS, por meio do Portal de Periódicos da Capes,
em novembro de 2025, utilizando a estratégia População, Conceito e Contexto (PCC).
Inicialmente, foram identificados 5.000 registros. Após a remoção de duplicatas e a aplicação
dos critérios de elegibilidade, procedeu-se à triagem dos títulos, resumos e textos completos,
resultando na inclusão de 11 estudos na amostra final.
Os estudos analisados evidenciaram que a IA tem sido utilizada principalmente como suporte
aos processos decisórios, ao planejamento estratégico, à alocação de recursos e ao monitoramento de desempenho, com repercussões positivas na eficiência e na qualidade da
gestão dos serviços de saúde.
Conclui-se que a Inteligência Artificial apresenta elevado potencial para qualificar a tomada de
decisão na gestão em saúde. Contudo, persistem desafios multifatoriais que limitam sua
aplicação prática, revelando um distanciamento entre o reconhecimento da relevância da
tecnologia e sua implementação efetiva. Recomenda-se o desenvolvimento de planos de ação
estruturados, alinhados a princípios éticos, regulamentação adequada e estratégias contínuas de
capacitação profissional. | pt_BR |
