| dc.creator | Silva, Vitor Henrique da | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T04:16:43Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T04:16:43Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-19 | |
| dc.identifier.citation | SILVA, Vitor Henrique da. Abordagem in silico na avaliação de compostos poliacetilênicos da Bidens pilosa L.: triagem virtual e predição ADMET. 2025. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Química) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Barreiros, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/2071 | |
| dc.description.abstract | The search for new drugs, driven by problems such as antimicrobial resistance, demands effective techniques to expedite the discovery process of prototype compounds. Therefore, the objective of this study was to analyze the pharmacological potential of 35 polyacetylene compounds from the plant Bidens pilosa L. (Asteraceae) using an in silico approach. The methodology included a serial virtual screening: initially, the physicochemical characteristics were evaluated using the Molinspiration program, according to Lipinski's guidelines. Subsequently, the filtered compounds were subjected to pharmacokinetic parameter prediction using SwissADME, analyzing aspects such as absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME). Finally, the toxicological profile was predicted in ADMETLab, examining specific endpoints. The results revealed a group of molecules with advantageous physicochemical and pharmacokinetic characteristics. A careful analysis of toxicity data highlighted three compounds as the most promising for molecular docking applications and in vitro/in vivo studies: (6E)-tetradec-6-en-8,10,12-triyn-1,3-diol, (8E)-trideca-8,12-dien-4,6-diyn- 1,10,11-triol and (6E,12E)-3-oxotetradeca-6,12-dien-8,10-diyn-1-ol | pt_BR |
| dc.format.extent | 28 p. | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
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| dc.rights.uri | An error occurred getting the license - uri. | * |
| dc.subject | Bidens pilosa L. | pt_BR |
| dc.subject | Poliacetilenos | pt_BR |
| dc.subject | Predição ADMET | pt_BR |
| dc.subject | Compostas (Botânica) - Análises | pt_BR |
| dc.subject | Química - Experiências | pt_BR |
| dc.title | Abordagem in silico na avaliação de compostos poliacetilênicos da Bidens pilosa L.: triagem virtual e predição ADMET | pt_BR |
| dc.type | Article | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/3454460289003013 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Santos, Jonh Anderson Macêdo | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4352755253464410 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Santos, Jonh Anderson Macêdo | |
| dc.contributor.referee2 | Ribeiro, Renata da Silva | |
| dc.contributor.referee3 | Leite, Tonny Cley Campos | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4352755253464410 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5194886442235155 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/4449588809179040 | pt_BR |
| dc.publisher.department | Barreiros | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA | pt_BR |
| dc.description.resumo | A procura por novos medicamentos, motivada por problemas como a resistência antimicrobiana, exige técnicas eficazes para agilizar o processo de descoberta de compostos protótipos. Dessa forma o objetivo deste estudo foi analisar o potencial farmacológico de 35 compostos poliacetilênicos da planta Bidens pilosa L. (Asteraceae) utilizando uma abordagem in silico. A metodologia incluiu uma triagem virtual em série: inicialmente, as características físico-químicas foram avaliadas pelo programa Molinspiration, de acordo com as diretrizes de Lipinski. Posteriormente, os compostos filtrados foram submetidos à predição de parâmetros farmacocinéticos no SwissADME, analisando aspectos como absorção, distribuição, metabolismo e excreção (ADME). Por fim, o perfil toxicológico foi previsto no ADMETLab, examinando endpoints específicos. Os resultados revelaram um grupo de moléculas com características físico-químicas e farmacocinéticas vantajosas. Uma análise ponderada dos dados de toxicidade destacou três compostos como os mais promissores para aplicação do docking molecular e estudos in vitro/in vivo: (6E)- tetradec-6-en-8,10,12-triino-1,3-diol, (8E)-trideca-8,12-dieno-4,6-diino-1,10,11-triol e (6E,12E)-3-oxotetradeca-6,12-dieno-8,10-diino-1-ol | pt_BR |