| dc.creator | Lima, João Vitor Gouveia de | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T12:32:44Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T12:32:44Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-13 | |
| dc.identifier.citation | LIMA, João Vitor Gouveia de. Desenvolvimento de Aplicativo para Análise de Padrões de Vibração de Compressores.2025. 32f. Trabalho de Conclusão (Curso Superior Tec-nológico em Analise e Desenvolvimento Sistemas). - Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Recife. 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1987 | |
| dc.description.abstract | This work presents an application for analyzing vibration patterns in compressors used
in air conditioning systems. The proposal provides an affordable solution by utilizing
low-cost sensors (on the order of BRL 30.00) to assist in fault detection and predictive
maintenance of these devices, promoting greater operational efficiency and reduced maintenance
costs. The application is capable of capturing, processing, and analyzing vibration
signals generated by compressors, delivering accurate and timely diagnostics regarding the
health status of the equipment. The vibration signals are displayed through an interface
that enables intuitive data visualization and interpretation, ensuring that professionals in
the field can make quick and informed decisions. | pt_BR |
| dc.format.extent | 32f. | pt_BR |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.relation | Luciano Baldissarelli and Elton Fabro. Manuten¸c˜ao preditiva na ind´ustria 4.0. Scientia
Cum Industria, 4(1):1–11, 2018.
Luis Cyrino. Diagn´ostico de falhas das vibra¸c˜oes, 2017. URL https://www.
manutencaoemfoco.com.br/diagnostico-de-falhas-das-vibracoes/.
W.R Finley., M.M. Hodowanec, and W.G. Holter. An analytical approach to solving
motor vibration problems. In Industry Applications Society 46th Annual Petroleum
and Chemical Technical Conference (Cat.No. 99CH37000), pages 217–232, 1999.
Andrew K. S. Jardine, D. Lin, and D. Banjevic. A review on machinery diagnostics
and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and
Signal Processing, 20(7):1483–1510, 2006.
KANBAN. Kanban Guide, 2025. URL https://kanban.university/kanban-guide/.
Jay Lee, Behrad Bagheri, and Hung an Kao. A Cyber-Physical Systems architecture for
Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3:18–23, 2015.
LIBROSA. Librosa Documentation, 2025. URL https://librosa.org/.
MATPLOTLIB. Matplotlib Documentation, 2025. URL https://matplotlib.org/.
NUMPY. Numpy Documentation, 2025. URL https://numpy.org/.
PDOC. Pdoc Documentation, 2025. URL https://pdoc.dev/docs/pdoc.html.
Adriano Pereira and Eugˆenio de Oliveira Simonetto. Ind´ustria 4.0: conceitos e perspectivas
para o brasil. Revista da Universidade Vale do Rio Verde, 16(1), 2018.
POSTGRESQL. PostgreSQL Documentation, 2025. URL https://www.postgresql.
org/.
M. S. Safizadeh, A. A. Lakis, and M. Thomas. Time-frequency analysis of a cracked
beam in bending vibration using the Wigner-Ville distribution. Journal of Vibration
and Control, 11(7):891–911, 2005.
SCRUM. Scrum Guide, 2025. URL https://scrumguides.org/.
Steven W. Smith. The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing. California
Technical Publishing, San Diego, CA, 1997.
THINGSBOARD. ThingsBoard Docs, 2025. URL https://thingsboard.io/docs/.
Matheus Mattei Vavassori, Elvys Isaias Mercado Curi, Richard de Medeiros Castro, Douglas
de Medeiros Deolindo, and Guilherme Bampi Righeto. An´alise de falhas em equipamentos
utilizando sensores de baixo custo, como m´etodo de manuten¸c˜ao preditiva.
Peri´odico Cient´ıfico da UniSATC, 7(2):136–194, 2022.
VSCODE. Virtual Studio Code, 2025. URL https://code.visualstudio.com. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights | An error occurred on the license name. | * |
| dc.rights.uri | An error occurred getting the license - uri. | * |
| dc.subject | Sistema de computação | pt_BR |
| dc.subject | Análise de vibração | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de sinais | pt_BR |
| dc.subject | Manutenção preditiva | pt_BR |
| dc.subject | IoT | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento de Aplicativo para Análise de Padrões de Vibração de Compressores | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3176336326143248 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Oliveira Júnior, Meuse Nogueira de | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8250068675147894 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Oliveira Júnior, Meuse Nogueira de | |
| dc.contributor.referee2 | Tavares, Eduardo Antônio Guimarães | |
| dc.contributor.referee3 | Falcão, Tiago | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8250068675147894 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8250068675147894 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/7322087801269414 | pt_BR |
| dc.publisher.department | Recife | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo para an´alise de padr˜oes de
vibra¸c˜ao em compressores utilizados em sistemas de climatiza¸c˜ao. A proposta oferece uma
solu¸c˜ao acess´ıvel, utilizando sensores de baixo custo (na ordem de R$30,00), para auxiliar
na identifica¸c˜ao de falhas e na manuten¸c˜ao preditiva desses equipamentos, promovendo
maior eficiˆencia operacional e redu¸c˜ao de custos de manuten¸c˜ao. O aplicativo ´e capaz de
capturar, processar e analisar os sinais de vibra¸c˜ao gerados pelos compressores, fornecendo
diagn´osticos precisos e em tempo h´abil sobre o estado de sa´ude dos dispositivos. Os sinais
de vibra¸c˜ao s˜ao apresentados por meio de uma interface que permitir´a a visualiza¸c˜ao e a
interpreta¸c˜ao dos dados de forma intuitiva, assegurando que profissionais da ´area possam
tomar decis˜oes r´apidas e informadas | pt_BR |
