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Desenvolvimento de sistema para realização de metanálises com a utilização de técnicas de mineração de textos: uma aplicação em genética forense.

dc.creatorLins, Camila Siqueira
dc.date.accessioned2024-10-25T14:44:51Z
dc.date.available2024-10-25T14:44:51Z
dc.date.issued2024-08-19
dc.identifier.citationLINS, Camila Siqueira. Desenvolvimento de sistema para realização de metanálises com a utilização de técnicas de mineração de textos: uma aplicação em genética forense. Orientador: Flávio Rosendo da Silva Oliveira. 2024. Artigo (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco - Campus Paulista, Paulista, PE, 2024. 19 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1410
dc.description.abstractMeta-analysis is a powerful systematic review tool, essential for statistical validations in scientific studies. In the biomedical field, the primary repository accessed is PubMed, where the focus of readers is mainly on the titles and abstracts of articles, which are viewed 2.5 times more than the full texts. An important area of knowledge is Forensic Genetics, which is essential for analyzing biological evidence in criminal investigations and legal issues. In this context, this work aims to create an automated system capable of extracting information from PubMed. This application aims to generate a database of literature in forensic genetics, from which graphs, clusters, and analyses will be generated, facilitating and automating the creation of systematic reviews and meta-analyses. This will generate inferences and allow the creation of high-impact scientific works in an optimized way, with greater reliability due to its ability to replicate and use statistical tools.pt_BR
dc.format.extent19 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationARENAS, Miguel et al. Forensic genetics and genomics: Much more than just a human affair. PLoS Genetics, v. 13, n 9, p. e1006960, 2017. ARRUDA, Humberto et al. VOSviewer and bibliometrix. Journal of the Medical Library Association: JMLA, v. 110, n. 3, p. 392, 2022. BELLER, Elaine M. et al. PRISMA for abstracts: reporting systematic reviews in journal and conference abstracts. PLoS medicine, v. 10, n. 4, p. e1001419, 2013. BUSELLATO, Stefano. Zaratustra versus Parsifal. Cadernos Nietzsche, v. 38, n. 1, p. 84-105, 2017. BORENSTEIN, Michael et al. Introduction to meta-analysis. Chichester, West Sussex, United Kingdom: John Wiley & Sons, 2009. GOODWIN, William; LINACRE, Adrian; HADI, Sibte. An introduction to forensic genetics. Hoboken, New Jersey, EUA: John Wiley & Sons, 2010. GONZALEZ, Graciela H. et al. Recent advances and emerging applications in text and data mining for biomedical discovery. Briefings in bioinformatics, v. 17, n. 1, p. 33-42, 2016. GRIFFITHS, A. J. F., WESSLER, S. R., CARROLL, S. B., & DOEBLEY, J. An Introduction to Genetic Analysis. W.H. Freeman. USA: W.H. Freeman, 2015. GRINSTEIN, Georges; THURAISINGHAM, Bhavani. Data mining and data visualization: Position paper for the second IEEE workshop on database issues for data visualization. In: WORKSHOP ON DATABASE ISSUES FOR DATA VISUALIZATION. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. p. 54-56. SUWIGNYO, Heri et al. Robust data mining visualization for learning outcomes. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND EDUCATION (ICIT&E), 2, Malang, Indonesia, 2022, pp. 54-59. Husan, Sayedul. (2022). Role of Forensic Evidence in the Criminal Investigation: A Legal Analysis in Bangladesh Perspective. 1. 181-192. KITCHENHAM, Barbara; BRERETON, Pearl. A systematic review of systematic review process research in software engineering. Information and software technology, v. 55, n. 12, p. 2049-2075, 2013. KITCHENHAM, Barbara et al. Systematic literature reviews in software engineering–a systematic literature review. Information and software technology, v. 51, n. 1, p. 7-15, 2009. KUSUMANINGSIH, Dewi; DARMAYANTI, Rani; LATIPUN, Latipun. Mendeley Software improves students’ scientific writing: Mentorship and training. Jurnal Inovasi Dan Pengembangan Hasil Pengabdian Masyarakat, v. 2, n. 1, 2024. LU, Zhiyong. PubMed and beyond: a survey of web tools for searching biomedical literature. Database, v. 2011, p. 1-13, 2011. MENGIST, Wondimagegn; SOROMESSA, Teshome; LEGESE, Gudina. Method for conducting systematic literature review and meta-analysis for environmental science research. MethodsX, v. 7, p. 100777, 2020. Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia de Pernambuco. Campus Paulista. MOHER, David et al. Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015 statement. Systematic reviews, v. 4, p. 1-9, 2015. MUNN, Zachary et al. Are systematic review and guideline development tools useful? A Guidelines International Network survey of user preferences. JBI Evidence Implementation, v. 18, n. 3, p. 345-352, 2020. SCHMIDT, Lena et al. Introducing RAPTOR: RevMan parsing tool for reviewers. Systematic Reviews, v. 8, p. 1-4, 2019. SCOTT, Anna Mae et al. Systematic review automation tools improve efficiency but lack of knowledge impedes their adoption: a survey. Journal of clinical epidemiology, v. 138, p. 80-94, 2021. STEFANOVIC, Darko et al. Analysis of the tools to support systematic literature review in software engineering. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2021. p. 012013. VAN ECK, Nees; WALTMAN, Ludo. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. scientometrics, v. 84, n. 2, p. 523-538, 2010. VOSVIEWER Visualizing scientific landscapes. Centre for Science and Technology Studies, Leiden University, The Netherlands. Disponível em: https://www.vosviewer.com; free, donations accepted. Acesso em: 03 jun 2024. YU, Bin et al. A survey on federated learning in data mining. Wiley Interdisciplinary Reviews:Data Mining and Knowledge Discovery, v. 12, n. 1, p. e1443, 2022.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAn error occurred on the license name.*
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectGenética forensept_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectRevisão sistemáticapt_BR
dc.subjectMetanálisept_BR
dc.titleDesenvolvimento de sistema para realização de metanálises com a utilização de técnicas de mineração de textos: uma aplicação em genética forense.pt_BR
dc.typeArticlept_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8066248275038515pt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Flávio Rosendo da Silva
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6828380394080049pt_BR
dc.contributor.referee1Barreto, Antônio Correia de Sá
dc.contributor.referee2Balbino, Valdir de Queiroz
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/277 3609778338983pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/128 0123047954585pt_BR
dc.publisher.departmentPaulistapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.description.resumoA Metanálise é uma poderosa ferramenta de revisão sistemática, fundamental para validações estatísticas em estudos científicos. Na área biomédica, o principal repositório acessado é o PubMed, onde sua concentração de leitores é voltada principalmente para os títulos e resumos dos artigos, que chegam a ser visualizados 2,5 vezes mais do que os textos completos. Uma importante área do conhecimento é a Genética Forense, que é essencial para analisar evidências biológicas em investigações criminais e questões legais. Nesse contexto, esse trabalho visa a criação de um sistema automatizado, capaz de extrair informações do PubMed. Nesta aplicação visa-se gerar uma base de dados da literatura em genética forense, por onde serão gerados gráficos, agrupamentos e análises, facilitando e automatizando a criação de revisões sistemáticas e metanálises. gerando inferências e permitindo a criação de trabalhos científicos de grande impacto de forma otimizada e com maior confiabilidade pela sua capacidade de replicação e uso de ferramentas estatísticas.pt_BR


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