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dc.creatorAndrade Neto, Nivaldo Correia de
dc.date.accessioned2020-05-16T20:49:46Z
dc.date.available2020-05-16T20:49:46Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationANDRADE NETO, Nivaldo Correia de. Utilização de técnicas de sensoriamento remoto na evolução do uso do solo no litoral sul de Pernambuco. 2018. 64 f. TCC (Curso Superior de Tecnologia em Gestão Ambiental) - Departamento Acadêmico de Ambiente, Saúde e Segurança, Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Pernambuco, Recife, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/120
dc.description.abstractThe objective of this research was to evaluate the use and occupation of the soil in the southern coast of Pernambuco from 2006 to 2017 and to estimate the Foliar Area Index as a means of corroborating data from the manipulation of information from the LANDSAT 5 and LANDSAT 8 satellites The research was developed in the Geoprocessing and Remote Sensing Laboratory (GEOSERE) located at the Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE). It was used images of satellites with the lowest cloud coverage index possible. The scenes were imported into the Georeferenced Information Processing System (SPRING). The supervised classification was performed for each scene, where areas corresponding to the thematic classes were identified from the scenes obtained in the satellite images. Then, the leaf area index (LAI). As a result, it was found that the largest occupation belt on the south coast of Pernambuco is directed towards urban centers, both for the LANDSAT 5 scene and LANDSAT 8, where the expansion of this class was perceptible. IAF rates were low for both dates of the imagery used, although the 2017 scene was more extensive compared to 2006. Combining the results of the supervised classification with the IAF, Native Vegetation expressed the highest average for the IAF in 2006, but in 2017 suffered reduction, being surpassed by the agriculture class. IAF averages, together with their fall between the years 2006 and 2017, show that there is low vegetation cover on the southern coast of Pernambuco.pt_BR
dc.format.extent64 p.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.relationAGUIAR, A.D.; RUDORFF, B.F.T.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y.E. Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, vol.29, no.3, p.440-451. 2009. AGUIAR, D.A.; RUDORFF, B.F.T.; SILVA, W.F. Monitoramento do modo de colheita da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo - Brasil por meio de imagens de sensores orbitais em dois anos-safra. Revista SELPER, v.30, p.34-43. 2010. AYALA-SILVA, T.; BEY, C.A. Changes in spectral reflectance of wheath leaves in response to specific macronutrient deficiency. Advances in Space Research, Elmsford, v.35, p.305-317. 2005. BELTRÃO, S.R.B. Sensores Termais: Quais são as possíveis aplicações para a Agricultura de Precisão? 2017 Disponível em: https://www.xd4solutions.com.br/singlepost/2017/04/10/Sensores-Termais-Quais-s%C3%A3o-as-poss%C3%ADveisaplica%C3%A7%C3%B5es-para-%C3%A0-Agricultura-de-Precis%C3%A3o Acesso em: 30.04.2017. BORATTO, I.M.P.; GOMIDE, R.L. 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dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectLandsatpt_BR
dc.subjectSpringpt_BR
dc.subjectVegetação nativapt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.titleUtilização de técnicas de sensoriamento remoto na evolução do uso do solo no litoral sul de Pernambucopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5632185843485080pt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Hernande Pereira da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1800835100486343pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, José Severino Bento da
dc.contributor.referee2Silva, Ronaldo Faustino da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9236509793544051pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7265569987870357pt_BR
dc.publisher.departmentRecifept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::SENSORIAMENTO REMOTOpt_BR
dc.description.resumoEsta pesquisa objetivou avaliar o uso e ocupação do solo na região do Litoral Sul de Pernambuco entre os anos de 2006 a 2017, e estimar o Índice de Área Foliar como meio de corroborar os dados provenientes da manipulação das informações dos satélites LANDSAT 5 e LANDSAT 8. A pesquisa foi desenvolvida no Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEOSERE) localizado na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Utilizou-se imagens de satélites com menor índice de cobertura por nuvens possível. As cenas foram importadas para o Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING). Foi realizada a classificação supervisionada para cada cena, onde foram identificadas áreas correspondentes as classes temáticas a partir das cenas obtidas nas imagens de satélites. Em seguida foi determinado o Índice de Área Foliar (IAF). Como resultado, constatou-se que a maior faixa de ocupação no litoral sul pernambucano é voltado para os centros urbanos, tanto para a cena do LANDSAT 5 quanto do LANDSAT 8, onde foi perceptível a expansão dessa classe. As taxas de IAF foram baixas para ambas as datas das imagens utilizadas, embora a cena de 2017 tenha apresentado maior amplitude em comparação à 2006. Ao combinar os resultados da classificação supervisionada com o IAF, a Vegetação Nativa expressou maior média para o IAF em 2006, mas em 2017 sofreu redução, sendo superada pela classe agricultura. As médias de IAF, aliada à sua queda entre os anos de 2006 a 2017 demonstram que há baixa cobertura vegetal no litoral sul de Pernambuco.pt_BR


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